基于车地频谱地图的GSM-R干扰源与克隆基站定位技术
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 GSM-R干扰源定位系统 | 第15-27页 |
| 2.1 GSM-R网络规划 | 第15-20页 |
| 2.1.1 GSM-R无线覆盖方案 | 第15-17页 |
| 2.1.2 GSM-R小区规划 | 第17-18页 |
| 2.1.3 GSM-R频率规划 | 第18-20页 |
| 2.2 电波传播模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Okumura-Hata信道模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Winner Ⅱ信道模型 | 第22-24页 |
| 2.3 定位系统总体设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 定位原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 系统流程 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 GSM-R射频指纹数据库与干扰模型 | 第27-36页 |
| 3.1 建立仿真场景 | 第27-28页 |
| 3.2 建立指纹数据库 | 第28-30页 |
| 3.3 GSM-R有源人为干扰 | 第30-31页 |
| 3.3.1 GSM-R压制性强干扰 | 第31页 |
| 3.3.2 GSM-R克隆基站干扰 | 第31页 |
| 3.4 建立压制性人为干扰的模型 | 第31-35页 |
| 3.4.1 瞄准式干扰模型原理及仿真 | 第31-33页 |
| 3.4.2 阻塞式干扰模型原理及仿真 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 干扰源定位算法的改进 | 第36-48页 |
| 4.1 干扰源定位算法原理 | 第36-39页 |
| 4.1.1 三点定位算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 两点交汇定位算法原理及仿真思路 | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于质心法的三点定位算法及仿真思路 | 第38-39页 |
| 4.2 基于三点定位的多点最小均方法改进算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 克隆基站定位算法的改进 | 第39-41页 |
| 4.2.2 压制性干扰定位算法的改进 | 第41-43页 |
| 4.3 定位算法性能指标 | 第43-44页 |
| 4.3.1 定位误差 | 第43页 |
| 4.3.2 圆概率误差 | 第43页 |
| 4.3.3 均值误差与标准误差 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真结果对比 | 第44-47页 |
| 4.4.1 两点交汇定位法仿真结果 | 第44-45页 |
| 4.4.2 质心法仿真结果 | 第45页 |
| 4.4.3 传统三点定位法仿真结果 | 第45-46页 |
| 4.4.4 改进的多点最小均方差仿真结果 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 定位系统的程序实现与仿真 | 第48-57页 |
| 5.1 定位系统的程序设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 射频指纹数据库模块设计 | 第48页 |
| 5.1.2 压制性强干扰与克隆基站模块设计 | 第48-49页 |
| 5.1.3 干扰源定位模块设计 | 第49-50页 |
| 5.2 克隆基站的定位结果 | 第50-52页 |
| 5.2.1 不同场景下的克隆基站定位结果 | 第50-51页 |
| 5.2.2 不同指纹数量下的克隆基站定位结果 | 第51页 |
| 5.2.3 不同信道模型下的克隆基站定位结果 | 第51-52页 |
| 5.3 压制性干扰的定位结果 | 第52-56页 |
| 5.3.1 不同指纹数量下的瞄准式干扰定位结果 | 第52-53页 |
| 5.3.2 不同定位算法下的瞄准式干扰定位结果 | 第53-55页 |
| 5.3.3 不同定位算法下的阻塞式干扰定位结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第62页 |
