摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 粗糙集理论概述 | 第10-11页 |
1.1.1 粗糙集理论的产生和发展 | 第10页 |
1.1.2 基于粗糙集理论的知识约简研究现状 | 第10-11页 |
1.2 本文研究目标和主要内容 | 第11-13页 |
第2章 粗糙集理论基础知识 | 第13-21页 |
2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第13-16页 |
2.1.1 信息系统 | 第13-14页 |
2.1.2 近似算子 | 第14-16页 |
2.2 粗糙集理论的基本性质 | 第16-17页 |
2.3 不协调决策表中基于对象的属性约简 | 第17-20页 |
2.3.1 基于对象的属性约简 | 第17-18页 |
2.3.2 Kryszkiewicz命题的反例 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于对象约简的方法及应用举例 | 第21-41页 |
3.1 广义决策约简 | 第21-23页 |
3.2 近似约简 | 第23-28页 |
3.3 μ-决策约简 | 第28-32页 |
3.4 μ-约简 | 第32-37页 |
3.5 可能性约简 | 第37-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于对象约简的算法及应用 | 第41-45页 |
4.1 μ-决策约简算法 | 第41-43页 |
4.1.1 计算属性子集B相对于决策属性D的条件熵H(D|B) | 第41页 |
4.1.2 后向贪心选择的不一致分布属性约简 | 第41-42页 |
4.1.3 后向贪心选择的不一致μ-决策约简 | 第42-43页 |
4.2 μ-决策约简算法编程及运行 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
结论与展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文及科研项目 | 第51页 |