两成分广义泊松混合模型的参数估计与诊断
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 第2章 模型和参数估计 | 第13-25页 |
| §2.1 广义泊松分布 | 第13页 |
| §2.2 两成分广义泊松混合模型 | 第13-14页 |
| §2.3 不带协变量混合模型的参数估计 | 第14-19页 |
| §2.4 带协变量混合模型的参数估计 | 第19-25页 |
| 第3章 两成分广义泊松回归混合模型的统计诊断 | 第25-36页 |
| §3.1 散度参数的假设检验 | 第25-32页 |
| 3.1.1 散度参数的似然比检验 | 第25-28页 |
| 3.1.2 散度参数的score检验 | 第28-30页 |
| 3.1.3 散度参数的梯度检验 | 第30-32页 |
| §3.2 影响诊断 | 第32-36页 |
| 3.2.1 数据删除模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 诊断统计量 | 第34-36页 |
| 第4章 模拟研究 | 第36-49页 |
| §4.1 参数估计的随机模拟 | 第36-42页 |
| 4.1.1 不带协变量情形 | 第36-39页 |
| 4.1.2 带协变量情形 | 第39-42页 |
| §4.2 假设检验的随机模拟 | 第42-49页 |
| 第5章 实例分析 | 第49-56页 |
| §5.1 苹果树数据 | 第49-52页 |
| 5.1.1 不带协变量模型 | 第49-50页 |
| 5.1.2 带协变量模型 | 第50-52页 |
| §5.2 医疗改革数据 | 第52-56页 |
| 5.2.1 不带协变量模型 | 第53页 |
| 5.2.2 带协变量模型 | 第53-56页 |
| 第6章 小结和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
