| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 微表情研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 微表情识别研究的现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 微表情的特点分析 | 第13页 |
| 1.2.2 目前数据库的现状分析 | 第13-14页 |
| 1.2.3 微表情识别技术的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 微表情研究中的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.3 迁移学习介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 微表情数据库和宏表情数据库的建立 | 第18-28页 |
| 2.1 数据库概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 宏表情数据库 | 第18-19页 |
| 2.1.2 微表情数据库 | 第19-20页 |
| 2.1.3 各个数据库的特点分析 | 第20-21页 |
| 2.2 山东大学微表情数据库(SDU)的建立 | 第21-27页 |
| 2.2.1 SDU数据库综述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据库建立过程 | 第22-25页 |
| 2.2.3 SDU数据库特点分析 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 宏表情和微表情特征提取 | 第28-36页 |
| 3.1 特征提取方法综述 | 第28-29页 |
| 3.2 宏表情数据特征提取 | 第29页 |
| 3.3 微表情序列特征提取 | 第29-35页 |
| 3.3.1 光流特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于LBP原理改进的特征 | 第31-34页 |
| 3.3.3 微表情特征特点分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于字典稀疏的宏表情到微表情的迁移学习 | 第36-44页 |
| 4.1 模型建立 | 第36-39页 |
| 4.1.1 稀疏字典 | 第36页 |
| 4.1.2 前期数据准备 | 第36-37页 |
| 4.1.3 损失函数 | 第37-38页 |
| 4.1.4 字典重构 | 第38-39页 |
| 4.2 问题求解 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于多特征多任务字典稀疏的宏表情到微表情的迁移学习 | 第44-61页 |
| 5.1 基于多特征字典稀疏的宏表情到微表情的迁移学习 | 第44-49页 |
| 5.1.1 模型建立 | 第44-48页 |
| 5.1.2 求解 | 第48-49页 |
| 5.2 基于多特征多任务字典稀疏的宏表情到微表情的迁移学习 | 第49-52页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第49-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间研究成果 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
