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多维参数估计的快速算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-14页
    1.3 本论文的结构安排第14-16页
第二章 高分辨一维DOA估计算法第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 空间谱估计基础第16-22页
        2.2.1 接收信号模型第16-19页
        2.2.2 阵列天线模型第19-22页
    2.3 高分辨 1-D DOA估计算法第22-30页
        2.3.1 基于谱峰搜索的MUSIC算法第23-24页
        2.3.2 基于特征分解的ESPRIT算法第24-26页
        2.3.3 基于传播算子的 1-D快速算法第26-27页
        2.3.4 基于多级维纳滤波的 1-D快速算法第27-29页
        2.3.5 1-D DOA估计算法总结和分析第29-30页
    2.4 仿真实验与分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 高分辨二维快速DOA估计算法第32-58页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 基于L型阵列的 2-D PM快速算法第33-37页
        3.2.1 PM算法阵列配置和信号模型第33-34页
        3.2.2 算法原理描述第34-36页
        3.2.3 PM算法总结和计算量分析第36-37页
    3.3 基于互相关矩阵配对的 2-D快速算法第37-40页
        3.3.1 CCM-ESPRIT算法阵列配置和信号模型第38页
        3.3.2 算法原理描述第38-40页
        3.3.3 CCM-ESPRIT算法总结和计算量分析第40页
    3.4 基于SVD和互相关矩阵角度配对的 2-D快速算法第40-44页
        3.4.1 JSVD算法阵列配置和信号模型第41-42页
        3.4.2 算法原理描述第42-43页
        3.4.3 JSVD算法总结和计算量分析第43-44页
    3.5 基于联合互相关矩阵的 2-D快速算法第44-49页
        3.5.1 CODE算法阵列配置和信号模型第44-45页
        3.5.2 算法原理描述第45-48页
        3.5.3 CODE算法总结和计算量分析第48-49页
    3.6 一种基于MSWF的可自动配对的 2-D快速算法第49-53页
        3.6.1 阵列配置和信号模型第49-50页
        3.6.2 算法原理描述第50-52页
        3.6.3 算法总结与计算量分析第52-53页
    3.7 仿真实验与分析第53-57页
    3.8 本章小结第57-58页
第四章 基于宽带LFM信号的多维参数估计算法第58-71页
    4.1 引言第58页
    4.2 基于FRFT的LFM信号参数估计算法第58-65页
        4.2.1 FRFT定义及性质第58-60页
        4.2.2 LFM信号FRFT变换特性第60-61页
        4.2.3 LFM信号FRFT域参数估计原理第61-63页
        4.2.4 仿真实验与分析第63-65页
    4.3 基于FRFT的LFM信号DOA快速估计算法第65-70页
        4.3.1 LFM信号FRFT域DOA估计原理第65-67页
        4.3.2 算法总结与计算量分析第67-68页
        4.3.3 仿真实验与分析第68-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 全文总结与展望第71-73页
    5.1 全文总结第71-72页
    5.2 后续工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页

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