摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 高分辨一维DOA估计算法 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 空间谱估计基础 | 第16-22页 |
2.2.1 接收信号模型 | 第16-19页 |
2.2.2 阵列天线模型 | 第19-22页 |
2.3 高分辨 1-D DOA估计算法 | 第22-30页 |
2.3.1 基于谱峰搜索的MUSIC算法 | 第23-24页 |
2.3.2 基于特征分解的ESPRIT算法 | 第24-26页 |
2.3.3 基于传播算子的 1-D快速算法 | 第26-27页 |
2.3.4 基于多级维纳滤波的 1-D快速算法 | 第27-29页 |
2.3.5 1-D DOA估计算法总结和分析 | 第29-30页 |
2.4 仿真实验与分析 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 高分辨二维快速DOA估计算法 | 第32-58页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 基于L型阵列的 2-D PM快速算法 | 第33-37页 |
3.2.1 PM算法阵列配置和信号模型 | 第33-34页 |
3.2.2 算法原理描述 | 第34-36页 |
3.2.3 PM算法总结和计算量分析 | 第36-37页 |
3.3 基于互相关矩阵配对的 2-D快速算法 | 第37-40页 |
3.3.1 CCM-ESPRIT算法阵列配置和信号模型 | 第38页 |
3.3.2 算法原理描述 | 第38-40页 |
3.3.3 CCM-ESPRIT算法总结和计算量分析 | 第40页 |
3.4 基于SVD和互相关矩阵角度配对的 2-D快速算法 | 第40-44页 |
3.4.1 JSVD算法阵列配置和信号模型 | 第41-42页 |
3.4.2 算法原理描述 | 第42-43页 |
3.4.3 JSVD算法总结和计算量分析 | 第43-44页 |
3.5 基于联合互相关矩阵的 2-D快速算法 | 第44-49页 |
3.5.1 CODE算法阵列配置和信号模型 | 第44-45页 |
3.5.2 算法原理描述 | 第45-48页 |
3.5.3 CODE算法总结和计算量分析 | 第48-49页 |
3.6 一种基于MSWF的可自动配对的 2-D快速算法 | 第49-53页 |
3.6.1 阵列配置和信号模型 | 第49-50页 |
3.6.2 算法原理描述 | 第50-52页 |
3.6.3 算法总结与计算量分析 | 第52-53页 |
3.7 仿真实验与分析 | 第53-57页 |
3.8 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于宽带LFM信号的多维参数估计算法 | 第58-71页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 基于FRFT的LFM信号参数估计算法 | 第58-65页 |
4.2.1 FRFT定义及性质 | 第58-60页 |
4.2.2 LFM信号FRFT变换特性 | 第60-61页 |
4.2.3 LFM信号FRFT域参数估计原理 | 第61-63页 |
4.2.4 仿真实验与分析 | 第63-65页 |
4.3 基于FRFT的LFM信号DOA快速估计算法 | 第65-70页 |
4.3.1 LFM信号FRFT域DOA估计原理 | 第65-67页 |
4.3.2 算法总结与计算量分析 | 第67-68页 |
4.3.3 仿真实验与分析 | 第68-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 全文总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 全文总结 | 第71-72页 |
5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |