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基于自然语言处理及语音识别方法的电信业务软件设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 目前自然语言处理在实际应用需求及面临的问题第10-11页
    1.2 语义理解和语音识别在国内外现状第11-14页
    1.3 论文的章节内容分配第14-15页
第二章 技术及特点分析第15-25页
    2.1 自然语言处理和语音识别的特点分析第15-20页
        2.1.1 自然语言处理特点分析第15-18页
        2.1.2 语音识别特点分析第18-20页
    2.2 技术背景和技术路线第20-24页
        2.2.1 技术背景和特点第20-22页
        2.2.2 目前技术的程度第22页
        2.2.3 与业务结合调用第22-23页
        2.2.4 电信业务结合第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 语义理解和语音识别需求和设计第25-43页
    3.1 需求分析第25-28页
        3.1.1 短信平台上下行需求第26页
        3.1.2 会话保持需求第26页
        3.1.3 业务分类需求第26页
        3.1.4 语义理解分词需求第26-27页
        3.1.5 来自业务的需求第27页
        3.1.6 语音合成的需求第27-28页
    3.2 业务流程和功能第28-30页
        3.2.1 业务功能第28-29页
        3.2.2 几个问题第29-30页
    3.3 业务系统设计第30-38页
        3.3.1 短信上下行设计第30-31页
        3.3.2 会话保持逻辑设计第31页
        3.3.3 业务分支设计第31页
        3.3.4 语义理解分词业务逻辑设计第31页
        3.3.5 业务逻辑设计第31-36页
        3.3.6 新业务设计第36-37页
        3.3.7 稳定性设计第37页
        3.3.8 短信处理完整性设计第37页
        3.3.9 接.层告警设计第37-38页
    3.4 语义理解平台(NLP)功能及架构:第38-42页
        3.4.1 系统逻辑架构设计第38-39页
        3.4.2 系统功能架构设计第39-41页
        3.4.3 系统部署架构设计第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 全能搜业务系统实现第43-58页
    4.1 业务分层及流程第43-45页
    4.2 系统登录和使用第45-50页
    4.3 全能搜语音业务处理系统第50-54页
    4.4 开发工具简述第54页
    4.5 全能搜演进及产品化设想第54-57页
        4.5.1 平台发展演进第54-55页
        4.5.2 语音识别技术发展第55-56页
        4.5.3 未来全能搜产品化设想第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 电信业务平台系统测试第58-66页
    5.1 测试的方式和目的第58-62页
        5.1.1 场景设计第58-61页
        5.1.2 场景配置第61页
        5.1.3 性能指标第61-62页
    5.2 测试结果第62-65页
    5.3 测试总结第65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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