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基于图像处理的凝胶分析仪研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 选题的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 凝胶分析仪器的发展趋势第10页
    1.4 课题来源第10-11页
    1.5 本章小结第11-12页
第二章 凝胶分析仪总体分析及硬件设计第12-25页
    2.1 智能凝胶分析仪基本原理及系统功能要求第12-15页
        2.1.1 仪器基本原理及介绍第12-14页
        2.1.2 系统功能要求第14-15页
    2.2 系统的总体布局及硬件设计第15-24页
        2.2.1 系统的总体布局第15-16页
        2.2.2 驱替泵加压系统硬件设计第16-17页
        2.2.3 视觉系统硬件设计及选型第17-23页
        2.2.4 硬件接口设计第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 系统软件设计与图像处理第25-48页
    3.1 系统软件结构设计第25-26页
        3.1.1 软件开发环境第25页
        3.1.2 分析系统软件结构第25-26页
    3.2 系统图像处理流程第26-44页
        3.2.1 毛细管凝胶图像特点第27-28页
        3.2.2 图像增强第28-32页
        3.2.3 图像滤波第32-35页
        3.2.4 边缘检测第35-39页
        3.2.5 毛细管凝胶凹液面提取第39-44页
    3.3 方案改进第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 系统软件实现第48-59页
    4.1 凝胶分析仪客户端功能模块设计第48-49页
    4.2 系统数据库设计与实现第49-52页
    4.3 系统功能实现第52-58页
        4.3.1 登陆功能的实现第52-53页
        4.3.2 图像采集界面第53-54页
        4.3.3 图像处理界面第54-56页
        4.3.4 分析结果显示界面第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 智能凝胶分析仪系统实验研究第59-65页
    5.1 驱替泵加压实验第59-60页
    5.2 图像采集部分实验第60页
    5.3 图像处理实验第60页
    5.4 凝胶粘度测量系统与传统试验方法的对比试验第60-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-66页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果第69-70页

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