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大数据平台的监管系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 大数据平台监管系统的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 集群监控系统的研究现状第12-14页
        1.2.2 集群安全管理系统的研究现状第14页
        1.2.3 研究中存在的一些缺陷和不完善之处第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-17页
第二章 大数据平台监管系统相关技术研究第17-28页
    2.1 Hadoop平台第17页
    2.2 集群监控技术第17-19页
    2.3 集群监控组件Ambari第19-22页
        2.3.1 Ambari框架第20-21页
        2.3.2 Ambari Metrics System第21-22页
    2.4 RBAC访问控制策略第22-23页
    2.5 多租户管理组件Sentry第23-25页
        2.5.1 Sentry体系结构第24-25页
        2.5.2 Sentry组件第25页
    2.6 Hadoop Kerberos第25-26页
    2.7 单页Web应用第26-27页
    2.8 本章小结第27-28页
第三章 大数据平台监管系统的框架设计第28-37页
    3.1 需求分析第28-32页
        3.1.1 系统业务需求分析第28页
        3.1.2 系统功能需求分析第28-31页
        3.1.3 监管系统的非功能性需求分析第31-32页
    3.2 系统框架设计第32-34页
        3.2.1 系统基本架构设计第32页
        3.2.2 系统功能架构设计第32-34页
    3.3 数据库设计第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 大数据集群监管系统的多租户管理研究第37-51页
    4.1 Sentry与Hadoop的集成第37-40页
        4.1.1 Sentry与Hive集成第38-39页
        4.1.2 Sentry与HDFS集成第39-40页
    4.2 授权管理模型第40-41页
    4.3 多租户管理流程第41-50页
        4.3.1 访问控制模型第42-43页
        4.3.2 角色层次模型第43-46页
        4.3.3 用户管理第46-47页
        4.3.4 角色管理第47-49页
        4.3.5 权限管理第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 大数据平台监管系统的实现第51-64页
    5.1 集群监控子系统的实现第51-56页
        5.1.1 系统架构图第51-52页
        5.1.2 监控信息获取第52-54页
        5.1.3 告警信息获取第54-56页
    5.2 多租户管理子系统的实现第56-59页
        5.2.1 系统架构图第56-57页
        5.2.2 基于Kerberos的身份认证与角色访问控制的实现第57-59页
    5.3 外部API及Web Service服务子系统的实现第59-61页
        5.3.1 系统架构图第60页
        5.3.2 外部API和基于REST Web Service的实现第60-61页
    5.4 可视化Web平台子系统的实现第61-63页
        5.4.1 系统架构图第61-62页
        5.4.2 基于Vue.js的单页Web平台实现第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 大数据平台监管系统的部署与测试第64-77页
    6.1 系统的部署第64页
    6.2 功能性测试及页面展示第64-74页
        6.2.1 集群监控子系统功能性测试第64-68页
        6.2.2 多租户管理子系统功能性测试第68-74页
    6.3 系统性能测试第74-76页
    6.4 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 工作总结第77-78页
    7.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读研究生期间发表的学术论文第84页

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