基于眼动追踪的在线广告效果研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 在线广告 | 第10-12页 |
| 1.2.2 网页注意机制 | 第12-13页 |
| 1.2.3 融合眼动追踪的广告 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究工作及论文结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 在线广告效果评价新标准 | 第17-21页 |
| 2.1 观测度 | 第17-18页 |
| 2.2 有效性验证 | 第18-20页 |
| 2.2.1 分布比较 | 第18-19页 |
| 2.2.2 卡方检验 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多源实验数据采集 | 第21-30页 |
| 3.1 用户个体信息 | 第21-27页 |
| 3.1.1 阶段性情绪特征 | 第21-24页 |
| 3.1.2 认知风格特征 | 第24-27页 |
| 3.2 用户行为数据采集 | 第27-29页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第27页 |
| 3.2.2 实验设备 | 第27-28页 |
| 3.2.3 实验材料 | 第28页 |
| 3.2.4 实验程序 | 第28-29页 |
| 3.2.5 实验数据 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于眼动参数的在线广告分析 | 第30-38页 |
| 4.1 兴趣区域划分 | 第30-32页 |
| 4.2 广告位置与眼动参数 | 第32-33页 |
| 4.3 广告相关性与眼动参数 | 第33-34页 |
| 4.4 个体特征和广告特征交叉的眼动参数 | 第34-37页 |
| 4.4.1 吸引力效应 | 第35页 |
| 4.4.2 增强效应与抑制效应 | 第35-36页 |
| 4.4.3 认知相同性与差异性 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于频繁模式的用户行为模式分析 | 第38-43页 |
| 5.1 用户点击模式 | 第38-39页 |
| 5.2 用户浏览模式 | 第39-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 基于多模网络的在线广告效果测评 | 第43-50页 |
| 6.1 多源特征提取 | 第43-46页 |
| 6.1.1 特征筛选 | 第43-44页 |
| 6.1.2 特征主成分分析 | 第44-46页 |
| 6.2 观测度算法 | 第46-48页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 总结 | 第50-51页 |
| 7.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
