| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于传感器网络的频谱监测系统解决方案 | 第17-31页 |
| 2.1 单点本地监测解决方案 | 第17-21页 |
| 2.1.1 能量检测法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 匹配滤波检测 | 第18-19页 |
| 2.1.3 循环谱特征检测 | 第19-20页 |
| 2.1.4 最大最小特征值检测 | 第20-21页 |
| 2.1.5 几种本地检测方法比较 | 第21页 |
| 2.2 集中式监测解决方案 | 第21-23页 |
| 2.3 分布式监测解决方案 | 第23-26页 |
| 2.3.1 并行结构分布式监测 | 第23-24页 |
| 2.3.2 串行结构分布式监测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 混合结构(分簇)分布式监测 | 第25-26页 |
| 2.4 自适应网络解决方案 | 第26-29页 |
| 2.4.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.4.2 自适应网络模型 | 第27页 |
| 2.4.3 自适应网络集中式解决方案 | 第27-28页 |
| 2.4.4 自适应网络增量解决方案 | 第28页 |
| 2.4.5 自适应网络一致性解决方案 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于可靠度和扩散策略的分布式频谱监测算法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 模型介绍 | 第31-34页 |
| 3.2.1 本地监测模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 自适应模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 扩散策略 | 第33-34页 |
| 3.3 系统拓扑及融合矩阵构建 | 第34-37页 |
| 3.3.1 拓扑构建 | 第34-36页 |
| 3.3.2 融合策略选择 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 扩散策略与集中式监测、非合作监测的性能对比 | 第37-39页 |
| 3.4.2 时变环境下的系统性能 | 第39-41页 |
| 3.4.3 融合策略对性能的影响 | 第41-42页 |
| 3.5 本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于传感器网络的分布式定位算法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 卡尔曼滤波模型 | 第43-47页 |
| 4.2.1 背景 | 第43-44页 |
| 4.2.2 模型介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.3 迭代过程 | 第46-47页 |
| 4.3 基于传感器网络的分布式卡尔曼滤波定位算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 模型介绍 | 第47-49页 |
| 4.3.2 网络拓扑及融合矩阵分析 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第50页 |
| 4.4.2 传统卡尔曼滤波定位算法与分布式卡尔曼滤波定位算法对比 | 第50-53页 |
| 4.4.3 融合策略对分布式卡尔曼滤波定位算法的影响 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文主要内容总结 | 第55页 |
| 5.2 本文的局限与不足,下一步研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
