基于社交网络信息的情感分析系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 情感分析系统的研究综述 | 第15-37页 |
| 2.1 信息采集方法研究 | 第16页 |
| 2.2 情感词典的构建方法研究 | 第16-25页 |
| 2.2.1 研究问题和研究思路 | 第16-18页 |
| 2.2.2 SO-PMI算法及其扩展 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基础情感词典的构建 | 第19-21页 |
| 2.2.4 表情符号情感词典的构建 | 第21-23页 |
| 2.2.5 网络语情感词典的构建 | 第23-25页 |
| 2.3 文本预处理技术研究 | 第25-27页 |
| 2.3.1 去除停用词 | 第25-26页 |
| 2.3.2 中文文本分词 | 第26-27页 |
| 2.4 情感特征选择及权值计算方法研究 | 第27-30页 |
| 2.4.1 CHI统计特征选择 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于情感词典的特征选择 | 第28-29页 |
| 2.4.3 情感权值计算 | 第29-30页 |
| 2.4.4 文本向量化 | 第30页 |
| 2.5 情感分析算法研究 | 第30-34页 |
| 2.5.1 基于词典的情感分析算法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 机器学习算法 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 情感分析系统的设计 | 第37-55页 |
| 3.1 情感分析系统的总体设计 | 第37-38页 |
| 3.2 情感分析模块的设计 | 第38-53页 |
| 3.2.1 信息采集模块 | 第38-44页 |
| 3.2.2 情感词典模块 | 第44-49页 |
| 3.2.3 情感分析模块 | 第49-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 情感分析系统的实现与测试 | 第55-67页 |
| 4.1 情感分析系统的功能展示 | 第55-57页 |
| 4.1.1 信息采集功能 | 第55-56页 |
| 4.1.2 数据存储功能 | 第56页 |
| 4.1.3 情感分析及可视化功能 | 第56-57页 |
| 4.2 测试与结果分析 | 第57-66页 |
| 4.2.1 基于朴素贝叶斯算法的分析 | 第58-63页 |
| 4.2.2 基于情感词典的分析 | 第63-65页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第65-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 后期的工作展望 | 第68-69页 |
| 缩略语索引 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
