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集中养老环境下老人位置检测识别技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 室内定位原理第12-13页
        1.2.1 基于几何特征定位第12-13页
        1.2.2 基于信号特征定位第13页
        1.2.3 其他定位方法第13页
    1.3 室内定位技术第13-16页
    1.4 室内定位的发展趋势第16-18页
        1.4.1 室内定位技术对比分析第16-17页
        1.4.2 室内定位技术发展中需要解决主要的几个共性问题第17-18页
    1.5 本文的研究思路和结构安排第18-21页
        1.5.1 本文研究思路和过程第18-19页
        1.5.2 论文的结构安排第19-21页
2 基于UWB技术与地磁定位技术的老人位置检测定位原理第21-31页
    2.1 基于UWB技术的定位原理第21-27页
        2.1.1 三边定位法第22-23页
        2.1.2 双曲线定位法第23-24页
        2.1.3 基于信号到达角度第24-25页
        2.1.4 AOA/TOA第25-26页
        2.1.5 三边质心法第26-27页
    2.2 基于地磁定位原理第27-29页
        2.2.1 近邻法第28页
        2.2.2 粒子滤波算法第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 基于UWB技术的老人位置检测定位系统设计第31-38页
    3.1 TW-TOF测距第31-32页
    3.2 基于UWB技术的定位系统第32-33页
    3.3 系统硬件设计第33-37页
        3.3.1 DWM1000信号收发模块第34-36页
        3.3.2 拨码开关第36页
        3.3.3 STM32F105RCT第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 基于UWB定位实现老人位置检测及其优化算法第38-52页
    4.1 卡尔曼滤波第38-41页
        4.1.1 传统卡尔曼滤波第38-39页
        4.1.2 交互多模型卡尔曼滤波第39-41页
    4.2 UWB定位实验及结果分析第41-51页
        4.2.1 室内场景与定位装置第41-43页
        4.2.2 定位数据采集第43-48页
        4.2.3 定位数据分析及定位数据优化第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
5 基于地磁匹配定位实现老人位置检测方法研究第52-66页
    5.1 粒子滤波算法第52-57页
        5.1.1 蒙特卡洛采样第53页
        5.1.2 贝叶斯重要性采样第53-54页
        5.1.3 SIS滤波器第54-55页
        5.1.4 基于粒子滤波算法的地磁定位步骤第55-57页
    5.2 地磁定位仿真实验第57-63页
        5.2.1 地磁数据库的建立第57-58页
        5.2.2 重要性采样第58-60页
        5.2.3 权值计算第60-61页
        5.2.4 重采样第61-63页
        5.2.5 求平均值第63页
    5.3 地磁定位仿真实验结果分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 基于UWB-地磁组合定位实现老人位置检测方法研究第66-73页
    6.1 两种定位方式遇到的问题第66-69页
        6.1.1 UWB定位中遇到的问题第66页
        6.1.2 基本粒子滤波地磁定位存在的问题第66-68页
        6.1.3 常用的改进措施第68-69页
    6.2 UWB-地磁组合定位第69-71页
        6.2.1 UWB-地磁组合定位第69-70页
        6.2.2 UWB-地磁组合定位步骤第70-71页
    6.3 组合定位算法实验与结果分析第71-72页
    6.4 本章小结第72-73页
总结与展望第73-76页
参考文献第76-79页
附录1 基站A0传输原始数据第79-81页
附录2 UWB定位坐标计算结果第81-83页
附录3 实验环境中地磁模拟地磁数强度第83-84页
致谢第84-85页
作者简介、攻读硕士学位期间取得的学术成果第85页

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