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异构认知网络中LTE与Wi-Fi信号盲识别技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号说明第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
    1.2 研究内容及成果第15-17页
    1.3 论文的结构安排第17-19页
第二章 异构认知网络及信号盲识别技术研究综述第19-41页
    2.1 异构认知网络概述第19-22页
        2.1.1 异构网络第19-20页
        2.1.2 认知网络第20页
        2.1.3 异构认知网络第20-22页
    2.2 单信号盲识别第22-32页
        2.2.1 单载波信号盲识别第22-29页
        2.2.2 多载波信号盲识别第29-32页
    2.3 混叠信号盲识别第32-39页
        2.3.1 基于特征参数的混叠信号盲识别第33页
        2.3.2 基于分离的混叠信号盲识别第33-39页
    2.4 异构认知网络中信号盲识别第39-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 LTE与Wi-Fi单信号盲识别技术研究第41-53页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 系统模型和信号模型第42-43页
        3.2.1 系统模型第42页
        3.2.2 信号模型第42-43页
    3.3 LTE与Wi-Fi信号参数估计第43-46页
        3.3.1 FFT大小参数估计第43-44页
        3.3.2 过采样率参数估计第44-45页
        3.3.3 有效子载波参数估计第45-46页
    3.4 基于参数估计的LTE与Wi-Fi单信号盲识别算法第46-48页
    3.5 性能仿真与分析第48-51页
        3.5.1 仿真参数设置第48-49页
        3.5.2 仿真性能分析第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 LTE与Wi-Fi混叠信号盲识别技术研究第53-63页
    4.1 引言第53页
    4.2 系统模型和信号模型第53-54页
        4.2.1 系统模型第53-54页
        4.2.2 信号模型第54页
    4.3 改进的JADE盲源分离算法(iJADE)第54-57页
        4.3.1 信号的正交化第55页
        4.3.2 分离矩阵估计第55-57页
    4.4 基于iJADE盲源分离的LTE与Wi-Fi混叠信号盲识别算法第57-59页
    4.5 性能仿真与分析第59-62页
        4.5.1 仿真参数设置第59页
        4.5.2 仿真性能分析第59-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-67页
    5.1 论文工作总结第63-64页
    5.2 下一步研究方向第64-67页
缩略语第67-69页
参考文献第69-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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