| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 选题来源和依据 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 系统实际应用中存在的问题和意义分析 | 第14-17页 |
| 2.1 当前收费系统中存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 2.1.1 ETC通行卡安全性不足，缺乏可拓展性 | 第14页 |
| 2.1.2 人工收费站缴费方式单一 | 第14页 |
| 2.1.3 出错率比较高 | 第14页 |
| 2.1.4 容易造成交通堵塞 | 第14-15页 |
| 2.1.5 增加用户的车辆耗损，恶化工作人员的工作环境 | 第15页 |
| 2.2 构建电子不停车收费系统所具有的重要意义 | 第15-16页 |
| 2.2.1 提高了收费的便捷性 | 第15页 |
| 2.2.2 减轻了工作人员的工作负担，避免出现工作失误 | 第15页 |
| 2.2.3 降低用户车损 | 第15-16页 |
| 2.2.4 缓解交通拥堵 | 第16页 |
| 2.2.5 为用户提供更加方便的支付服务 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 电子不停车收费系统组成及关键技术 | 第17-28页 |
| 3.1 电子不停车收费系统简介 | 第17页 |
| 3.2 电子不停车收费系统的类型 | 第17-18页 |
| 3.3 系统结构 | 第18-20页 |
| 3.4 电子不停车收费系统的原理 | 第20-22页 |
| 3.5 电子不停车收费系统的工作流程 | 第22-23页 |
| 3.6 电子不停车收费系统的关键技术 | 第23-24页 |
| 3.6.1 车辆自动识别技术 | 第23页 |
| 3.6.2 车型自动分类技术 | 第23-24页 |
| 3.6.3 视频稽查技术 | 第24页 |
| 3.7 建立完善的电子不停车收费系统模型 | 第24-26页 |
| 3.8 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于RFID的电子不停车收费系统 | 第28-47页 |
| 4.1 RFID | 第28-30页 |
| 4.2 ETC系统中射频识别技术的应用 | 第30-35页 |
| 4.2.1 射频识别系统的分类 | 第32-34页 |
| 4.2.2 只读和读写方式分析比较 | 第34页 |
| 4.2.3 单片式与双片式分析比较 | 第34-35页 |
| 4.3 系统构建方案 | 第35-42页 |
| 4.3.1 只读 915MHz双片式系统构建方案 | 第35-38页 |
| 4.3.2 读写 5.8GHz双片式系统构建方案 | 第38-40页 |
| 4.3.3 优点 | 第40-41页 |
| 4.3.4 缺点 | 第41-42页 |
| 4.4 基于RFID的高速公路电子不停车收费系统设计 | 第42-46页 |
| 4.4.1 主控机 | 第43-44页 |
| 4.4.2 读写器 | 第44-45页 |
| 4.4.3 车载电子标签 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 RFID防碰撞算法研究 | 第47-62页 |
| 5.1 ETC系统中碰撞的主要表现形式 | 第47页 |
| 5.2 RFID防碰撞技术概述 | 第47-51页 |
| 5.2.1 空分多路法（SDMA） | 第48页 |
| 5.2.2 时分多路法（TDMA） | 第48-49页 |
| 5.2.3 频分多路法（FDMA） | 第49-50页 |
| 5.2.4 码分多路法（CDMA） | 第50-51页 |
| 5.3 两种时分多路防碰撞技术概述 | 第51-53页 |
| 5.3.1 ALOHA算法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 二进制树算法 | 第52-53页 |
| 5.4 采用传统二进制算法的ETC系统仿真分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 传统二进制树算法ETC工作流程 | 第53-54页 |
| 5.4.2 采用传统二进制树算法ETC系统实例分析 | 第54-56页 |
| 5.4.3 采用传统二进制树算法ETC系统性能分析 | 第56页 |
| 5.5 改进的二进制算法 | 第56-61页 |
| 5.5.1 二进制树算法改进思路 | 第56页 |
| 5.5.2 改进二进制树算法ETC工作流程 | 第56-58页 |
| 5.5.3 采用改进二进制树算法ETC系统实例分析 | 第58-59页 |
| 5.5.4 采用改进二进制树算法ETC系统性能分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于视频图像的车型识别检测法 | 第62-73页 |
| 6.1 车型识别系统简介 | 第62页 |
| 6.2 预处理 | 第62-63页 |
| 6.3 特征提取 | 第63页 |
| 6.4 特征匹配 | 第63页 |
| 6.5 基于视频图像的主要车型检测法 | 第63-72页 |
| 6.5.1 光流法 | 第63-64页 |
| 6.5.2 帧间差分法 | 第64-65页 |
| 6.5.3 背景差分法 | 第65-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
