| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究发展的趋势 | 第12-20页 |
| 1.2.1 数据新闻 | 第13-18页 |
| 1.2.2 数据新闻可视化工具 | 第18-20页 |
| 1.3 本文工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 篮球联赛数据新闻可视化 | 第22-47页 |
| 2.1 背景介绍 | 第22-23页 |
| 2.2 数据获取与清洗 | 第23-24页 |
| 2.3 单赛季可视化 | 第24-34页 |
| 2.3.1 视化设计目标 | 第25-27页 |
| 2.3.2 赛季比赛总览可视化 | 第27-31页 |
| 2.3.3 球队胜负关系可视化 | 第31-34页 |
| 2.4 单场比赛可视化 | 第34-42页 |
| 2.4.1 可视化设计目标 | 第34-36页 |
| 2.4.2 TrendLine视图 | 第36-38页 |
| 2.4.3 PlayerView视图 | 第38-42页 |
| 2.5 案例分析 | 第42-44页 |
| 2.6 用户反馈 | 第44-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 DataV.js可视化组件库 | 第47-70页 |
| 3.1 背景介绍 | 第47页 |
| 3.2 系统框架 | 第47-48页 |
| 3.3 可视化组件 | 第48-68页 |
| 3.3.1 Treemap(树图) | 第48-52页 |
| 3.3.2 Node-Link Diagram(节点-链接图) | 第52-54页 |
| 3.3.3 Force-Directed Graph(力引导图) | 第54-56页 |
| 3.3.4 Adjacency Matrix(相邻矩阵) | 第56-58页 |
| 3.3.5 Scatter Plot Matrix(散点矩阵) | 第58-61页 |
| 3.3.6 Stack Graph(堆叠图) | 第61-64页 |
| 3.3.7 Dynamic Bubble Chart(动态气泡图) | 第64-66页 |
| 3.3.8 Chord Diagram(弦图) | 第66-68页 |
| 3.4 优势与不足 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 4.1 全文总结 | 第70页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
