一种改进的Greedy Louvain方法及其应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的创新点及安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文研究的创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 文章的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 社区检测评价指标 | 第16-26页 |
| 2.1 图的空模型和模块性 | 第16-20页 |
| 2.2 基准图和图的布局 | 第20-22页 |
| 2.3 社区检测评估指标 | 第22-24页 |
| 2.3.1 分割相似性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 分割稳定性 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的GreedyLouvain方法 | 第26-40页 |
| 3.1 Louvain方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Louvain方法流程 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Louvain方法的局限性 | 第27-30页 |
| 3.2 空模型的模块性 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的Louvain方法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 图结构相似度 | 第40-52页 |
| 4.1 图像结构相似度 | 第40-41页 |
| 4.2 图结构相似度 | 第41-45页 |
| 4.3 图信号去噪方法改良 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
