| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 三维人体建模研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 动画算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 半自动的人体特征点提取法 | 第18-28页 |
| 2.1 人体测量 | 第18-20页 |
| 2.2 现有的人体特征点提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于八链码的半自动人体特征点提取方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第22页 |
| 2.3.2 半自动的人体特征点提取 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像的三维人体建模 | 第28-48页 |
| 3.1 数据来源 | 第28-30页 |
| 3.2 不等间隔采样 | 第30-32页 |
| 3.3 基于自由变形法的建模算法 | 第32-36页 |
| 3.4 三维人体建模实验 | 第36-47页 |
| 3.4.1 MATLAB实验 | 第36-43页 |
| 3.4.2 安卓实验 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于伸缩的变形法与自适应权重的骨架子空间变形法 | 第48-70页 |
| 4.1 动画算法简介 | 第48-57页 |
| 4.1.1 骨架子空间变形法 | 第48-50页 |
| 4.1.2 多权重包络法 | 第50-51页 |
| 4.1.3 ARAP法 | 第51-52页 |
| 4.1.4 对偶四元数蒙皮法 | 第52-55页 |
| 4.1.5 增减顶点法 | 第55-57页 |
| 4.2 基于伸缩的变形法与自适应权重的骨架子空间变形法 | 第57-65页 |
| 4.2.1 基于伸缩的变形方法 | 第57-61页 |
| 4.2.2 自适应权重的骨架子空间变形法 | 第61-65页 |
| 4.3 人体动画实验 | 第65-69页 |
| 4.3.1 bvh格式文件 | 第65-67页 |
| 4.3.2 人体动画实验结果 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |