| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像分割方法概述 | 第8-13页 |
| ·数据驱动的图像分割 | 第9-12页 |
| ·模型驱动的图像分割 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容与安排 | 第13-16页 |
| 第二章 谱聚类理论基础 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·谱聚类 | 第17-20页 |
| ·谱图划分 | 第17-18页 |
| ·谱聚类算法 | 第18-20页 |
| ·谱聚类算法存在的问题 | 第20页 |
| ·谱聚类的研究进展 | 第20-24页 |
| ·多参数核相似性矩阵 | 第21页 |
| ·NCut准则 | 第21页 |
| ·Nystrom逼近方法及其推广在NCut中的应用 | 第21-24页 |
| 第三章 基于复小波特征与谱聚类的图像分割 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于谱聚类的图像分割算法 | 第24页 |
| ·复小波变换 | 第24-26页 |
| ·复小波变换的基本概念 | 第25页 |
| ·双树复小波变换 | 第25-26页 |
| ·基于双树复小波特征与谱聚类图像分割 | 第26-29页 |
| ·特征提取策略 | 第26-27页 |
| ·聚类优化策略 | 第27页 |
| ·DTW-ISSC算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-40页 |
| ·人工合成纹理图像分割 | 第29-39页 |
| ·SAR图像分割 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于阈值标记分水岭与谱聚类的图像分割 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·分水岭算法 | 第42-43页 |
| ·分水岭算法 | 第42-43页 |
| ·基于阈值法标记提取的分水岭算法 | 第43页 |
| ·基于阈值标记分水岭与谱聚类图像分割 | 第43-46页 |
| ·预分割算法 | 第44页 |
| ·特征融合策略 | 第44-45页 |
| ·CWDW-ISSC算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究成果 | 第62页 |