基于声信号处理的激光焊接过程实时检测研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 激光焊接质量检测的重要意义 | 第8-9页 |
1.2 激光焊接的质量检测方向 | 第9-10页 |
1.3 激光焊接声音信号监测 | 第10-13页 |
1.3.1 数字信号处理发展现状 | 第10-12页 |
1.3.2 焊接过程的声信号分析的国内外现状 | 第12-13页 |
1.4 本文研究的目的和主要内容 | 第13-14页 |
第二章 声音信号采集系统的研究 | 第14-25页 |
2.1 声音传感器的选择 | 第14-17页 |
2.1.1 声音传感器的选择原则 | 第14-15页 |
2.1.2 电容式传声器的工作原理 | 第15-16页 |
2.1.3 声音传感器的选择确定 | 第16-17页 |
2.2 声音传感阵列及其特点的研究 | 第17-20页 |
2.2.1 声音传感阵列的形式及特点 | 第17-19页 |
2.2.2 声音传感阵列的确定 | 第19-20页 |
2.3 阵列信号采集系统硬件和软件构成 | 第20-24页 |
2.3.1 采集系统的硬件结构 | 第20-21页 |
2.3.2 采集系统的软件结构 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 麦克风阵列声信号接收模型的研究 | 第25-33页 |
3.1 激光焊接声场模型研究 | 第25-28页 |
3.1.1 声源的基本特性 | 第25页 |
3.1.2 声压的计算模型 | 第25-27页 |
3.1.3 近场和远场的划分 | 第27-28页 |
3.2 激光焊监测阵列信号接收模型 | 第28-32页 |
3.2.1 基阵模型 | 第28-29页 |
3.2.2 信号模型 | 第29-31页 |
3.2.3 噪声场模型 | 第31页 |
3.2.4 阵列信号接收综合模型 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 声音信号处理的算法研究 | 第33-42页 |
4.1 频谱分析的原理及算法 | 第33-34页 |
4.2 盲信号处理算法研究 | 第34-38页 |
4.2.1 盲信号处理的应用意义及原理 | 第34-35页 |
4.2.2 独立分量分析算法 | 第35-36页 |
4.2.3 独立分量分析的预处理 | 第36-38页 |
4.3 目标方位估计算法研究 | 第38-40页 |
4.4 基于ICA的MUSIC算法研究 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 采集实验与数据分析 | 第42-64页 |
5.1 实验思路 | 第42-43页 |
5.2 独立分量分析实验一 | 第43-50页 |
5.2.1 实验设备及参数 | 第44-46页 |
5.2.2 实验数据采集过程 | 第46-48页 |
5.2.3 ICA处理结果及分析 | 第48-50页 |
5.3 独立分量分析实验二 | 第50-59页 |
5.3.1 实验设备及参数 | 第50-51页 |
5.3.2 实验数据采集过程 | 第51-52页 |
5.3.3 ICA处理过程 | 第52-55页 |
5.3.4 ICA的信号频谱分析及验证 | 第55-59页 |
5.4 DOA实验与结果分析 | 第59-62页 |
5.4.1 MUSIC算法仿真实验 | 第59-60页 |
5.4.2 激光焊接信号方位估计 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
发表论文和科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |