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Bigraph理论的研究与应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
图目录第13-14页
表目录第14-15页
第1章 导论第15-25页
    1.1 Bigraph发展历史第15-23页
        1.1.1 Bigraph产生的背景第15-19页
        1.1.2 Bigraph简述第19-21页
        1.1.3 相关工作第21-23页
    1.2 本文的主要工作及创新点第23-24页
    1.3 论文的结构第24页
    1.4 小结第24-25页
第2章 Bigraph理论基础第25-46页
    2.1 Bigraph的形式化定义第25-29页
    2.2 数学基础及相关范畴第29-36页
        2.2.1 基础范畴论第29-34页
        2.2.2 Bigraph的相关范畴第34-36页
    2.3 Bigraph代数系统第36-40页
    2.4 Bigraph的反应系统及迁移系统第40-45页
        2.4.1 反应系统第41-42页
        2.4.2 迁移系统第42-45页
    2.5 小结第45-46页
第3章 基于赋类的Bigraph理论模型第46-71页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 嵌套赋类的位置图第47-61页
        3.2.1 基本定义第48-53页
        3.2.2 相关性质第53-60页
        3.2.3 表达能力第60-61页
    3.3 匹配赋类的连接图第61-67页
        3.3.1 相关定义第62-64页
        3.3.2 相关特性第64-67页
        3.3.3 表达能力第67页
    3.4 定型的Bigraph第67-70页
    3.5 小结第70-71页
第4章 面向行为的建模语言(BDL)的Bigraph语义第71-93页
    4.1 面向行为的需求描述模型第71-77页
        4.1.1 BDL的相关定义第72-73页
        4.1.2 BDL的语法第73-74页
        4.1.3 BDL的语义第74-75页
        4.1.4 行为需求模型的层次结构第75-77页
    4.2 BDL的精化与规约第77-80页
        4.2.1 简单行为的精化规约第77-78页
        4.2.2 复合行为的精化规约第78-80页
    4.3 BDL的Bigraph描述第80-91页
        4.3.1 有限BDL_(Ref)的Bigraph描述第81-88页
        4.3.2 常量动作BehCons的Bigraph描述第88-91页
    4.4 小结第91-93页
第5章 普适环境中上下文感知系统的定型Bigraph描述第93-109页
    5.1 普适计算与上下文感知第93-96页
        5.1.1 普适计算第93-94页
        5.1.2 上下文感知第94-96页
    5.2 上下文感知系统与其BRS描述第96-99页
        5.2.1 上下文感知系统模型研究第96-97页
        5.2.2 上下文感知系统的BRS描述第97-99页
    5.3 带演算的Bigraph反应系统第99-104页
        5.3.1 演算BRS-BRS_(cal)第101-103页
        5.3.2 常规BRS与演算BRS第103-104页
    5.4 案例研究第104-108页
    5.5 小结第108-109页
第6章 总结及展望第109-111页
    6.1 总结第109-110页
    6.2 展望第110-111页
参考文献第111-121页
发表文章目录第121-122页
参与的科研及工程项目第122-123页
致谢第123页

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