脑电弱信号特征提取新模式研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 脑电信号研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究路线及方法 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 脑电信号及其采集方法 | 第13-18页 |
| 2.1 脑电信号 | 第13-14页 |
| 2.1.1 脑电信号特点 | 第13页 |
| 2.1.2 脑电信号的节律分类 | 第13-14页 |
| 2.2 几种典型疾病的脑电信号 | 第14-16页 |
| 2.2.1 癫痫脑电信号 | 第14-15页 |
| 2.2.2 抑郁症脑电信号 | 第15-16页 |
| 2.3 脑电信号采集方法 | 第16-18页 |
| 第三章 系统构架设计及功能实现 | 第18-29页 |
| 3.1 信号采集 | 第19-20页 |
| 3.2 信号存储 | 第20-21页 |
| 3.3 信号回放 | 第21页 |
| 3.4 信号预处理 | 第21-22页 |
| 3.5 信号测量 | 第22-23页 |
| 3.6 信号分析 | 第23-24页 |
| 3.7 系统实施 | 第24-29页 |
| 3.7.1 采集系统 | 第24-25页 |
| 3.7.2 基本分析系统 | 第25-27页 |
| 3.7.3 综合分析系统 | 第27-28页 |
| 3.7.4 双通道对比分析系统 | 第28-29页 |
| 第四章 信号处理函数举例 | 第29-45页 |
| 4.1 常规分析函数 | 第29页 |
| 4.2 预处理分析函数 | 第29-30页 |
| 4.3 时域分析函数 | 第30-31页 |
| 4.4 频域分析函数 | 第31-32页 |
| 4.5 时频分析函数 | 第32-34页 |
| 4.5.1 短时傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 4.5.2 Wigner-Ville分布 | 第33-34页 |
| 4.6 谱分析函数 | 第34-36页 |
| 4.6.1 互功率谱 | 第34-35页 |
| 4.6.2 双谱分析 | 第35-36页 |
| 4.7 非线性分析函数 | 第36-41页 |
| 4.7.1 小波变换 | 第36-37页 |
| 4.7.2 多分辨率分析 | 第37-38页 |
| 4.7.3 小波包分析 | 第38-40页 |
| 4.7.4 小波去噪 | 第40-41页 |
| 4.8 非线性统计学分析函数 | 第41-45页 |
| 4.8.1 近似熵 | 第41-42页 |
| 4.8.2 复杂度 | 第42-43页 |
| 4.8.3 功率谱熵 | 第43-44页 |
| 4.8.4 C_0复杂度 | 第44-45页 |
| 第五章 功能验证及实验实例 | 第45-57页 |
| 5.1 实验信号来源 | 第45页 |
| 5.2 癫痫脑电特征提取功能验证 | 第45-46页 |
| 5.3 非线性特征提取功能分析 | 第46-48页 |
| 5.4 小波域癫痫发作与正常脑电特征对比分析 | 第48-51页 |
| 5.5 抑郁症与正常脑电特征对比分析 | 第51-53页 |
| 5.6 不同频带睡眠脑电特征对比分析 | 第53-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
