摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文结构 | 第14-16页 |
第2章 事件序列和频繁情节、序列模式挖掘 | 第16-32页 |
2.1 事件序列简介 | 第16-17页 |
2.2 频繁情节挖掘 | 第17-23页 |
2.2.1 情节和频繁情节 | 第17-18页 |
2.2.2 频繁情节挖掘算法 | 第18-23页 |
2.3 序列模式挖掘 | 第23-25页 |
2.3.1 序列模式简介 | 第23页 |
2.3.2 序列模式挖掘算法 | 第23-25页 |
2.4 高效用序列模式挖掘 | 第25-29页 |
2.4.1 高效用序列模式简介 | 第26页 |
2.4.2 高效用序列模式挖掘算法 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-32页 |
第3章 高效用情节及其挖掘模型的提出 | 第32-40页 |
3.1 高效用序列模式效用值的定义模型分析 | 第32页 |
3.2 高效用情节的效用值定义 | 第32-37页 |
3.2.1 高效用情节应用场景介绍 | 第32-34页 |
3.2.2 情节效用值的定义模型 | 第34-35页 |
3.2.3 情节的权重范围 | 第35-36页 |
3.2.4 高效用情节挖掘与高效用序列模式挖掘的对比 | 第36-37页 |
3.3 高效用情节挖掘模型 | 第37页 |
3.4 本章小结 | 第37-40页 |
第4章 事件序列上高效用情节挖掘算法 | 第40-58页 |
4.1 高效用情节挖掘的削减策略 | 第40-46页 |
4.1.1 基于情节最小发生次数的削减策略 | 第40-42页 |
4.1.2 基于情节权重范围的削减策略 | 第42-46页 |
4.2 现有的情节挖掘算法分析 | 第46-48页 |
4.3 高效用情节挖掘算法 | 第48-56页 |
4.3.1 Apr-HUEpi算法描述 | 第48-52页 |
4.3.2 Pre-HUEpi算法描述 | 第52-55页 |
4.3.3 基于伪投影的Pre-HUEpi算法的改进 | 第55-56页 |
4.4 高效用情节挖掘算法的比较 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 实验结果分析 | 第58-70页 |
5.1 实验基本设置 | 第58-59页 |
5.2 算法的效率验证及削减策略的有效性验证 | 第59-65页 |
5.2.1 时间代价的比较及分析 | 第59-62页 |
5.2.2 空间代价的比较及分析 | 第62-65页 |
5.3 伪投影技术的有效性验证 | 第65-69页 |
5.3.1 伪投影技术对算法运行时间的影响 | 第65-67页 |
5.3.2 伪投影技术对算法运行所占空间的影响 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第78页 |