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事件序列上高效用情节挖掘方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 本文结构第14-16页
第2章 事件序列和频繁情节、序列模式挖掘第16-32页
    2.1 事件序列简介第16-17页
    2.2 频繁情节挖掘第17-23页
        2.2.1 情节和频繁情节第17-18页
        2.2.2 频繁情节挖掘算法第18-23页
    2.3 序列模式挖掘第23-25页
        2.3.1 序列模式简介第23页
        2.3.2 序列模式挖掘算法第23-25页
    2.4 高效用序列模式挖掘第25-29页
        2.4.1 高效用序列模式简介第26页
        2.4.2 高效用序列模式挖掘算法第26-29页
    2.5 本章小结第29-32页
第3章 高效用情节及其挖掘模型的提出第32-40页
    3.1 高效用序列模式效用值的定义模型分析第32页
    3.2 高效用情节的效用值定义第32-37页
        3.2.1 高效用情节应用场景介绍第32-34页
        3.2.2 情节效用值的定义模型第34-35页
        3.2.3 情节的权重范围第35-36页
        3.2.4 高效用情节挖掘与高效用序列模式挖掘的对比第36-37页
    3.3 高效用情节挖掘模型第37页
    3.4 本章小结第37-40页
第4章 事件序列上高效用情节挖掘算法第40-58页
    4.1 高效用情节挖掘的削减策略第40-46页
        4.1.1 基于情节最小发生次数的削减策略第40-42页
        4.1.2 基于情节权重范围的削减策略第42-46页
    4.2 现有的情节挖掘算法分析第46-48页
    4.3 高效用情节挖掘算法第48-56页
        4.3.1 Apr-HUEpi算法描述第48-52页
        4.3.2 Pre-HUEpi算法描述第52-55页
        4.3.3 基于伪投影的Pre-HUEpi算法的改进第55-56页
    4.4 高效用情节挖掘算法的比较第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 实验结果分析第58-70页
    5.1 实验基本设置第58-59页
    5.2 算法的效率验证及削减策略的有效性验证第59-65页
        5.2.1 时间代价的比较及分析第59-62页
        5.2.2 空间代价的比较及分析第62-65页
    5.3 伪投影技术的有效性验证第65-69页
        5.3.1 伪投影技术对算法运行时间的影响第65-67页
        5.3.2 伪投影技术对算法运行所占空间的影响第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第78页

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