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高动态GNSS信号处理及解算关键技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
插图第10-13页
附表第13-14页
目录第14-17页
第一章 绪论第17-26页
    1.1 GNSS系统结构第18-19页
    1.2 距离测量及定位原理第19-21页
        1.2.1 伪码测距原理第19-20页
        1.2.2 载波多普勒定位算法第20页
        1.2.3 伪距定位原理第20-21页
    1.3 GNSS主要误差来源第21-23页
        1.3.1 卫星时钟误差第21-22页
        1.3.2 星历误差第22页
        1.3.3 大气层延时第22-23页
        1.3.4 多径误差第23页
        1.3.5 热噪声第23页
    1.4 研究动机及意义第23-25页
        1.4.1 GNSS信号快速捕获技术第24页
        1.4.2 高动态GNSS信号跟踪技术第24-25页
        1.4.3 位置速度估计技术第25页
    1.5 论文主要研究内容和结构安排第25-26页
第二章 GNSS接收机中的信号处理算法第26-50页
    2.1 基于数据折叠的低开销快速捕获算法第26-38页
        2.1.1 算法原理第27-29页
        2.1.2 实现流程第29-34页
        2.1.3 性能分析第34-38页
    2.2 高动态接收机中的跟踪环路第38-48页
        2.2.1 载波跟踪环路第39-46页
        2.2.2 延迟锁定环第46-48页
    2.3 本章小结第48-50页
第三章 高动态条件下位置估计算法第50-76页
    3.1 信号及测量值模型第50-54页
        3.1.1 伪码测距模型第51页
        3.1.2 载波多普勒模型第51-52页
        3.1.3 测量误差第52-54页
    3.2 载波多普勒平滑伪距算法第54-60页
        3.2.1 基本原理第54-56页
        3.2.2 算法性能第56-60页
    3.3 位置速度联合估计算法第60-74页
        3.3.1 伪距定位算法第60-63页
        3.3.2 位置速度联合估计算法及其性能第63-68页
        3.3.3 定位性能分析第68-74页
    3.4 本章小结第74-76页
第四章 小波变换在高动态接收机中的应用第76-98页
    4.1 基于小波降噪的直接轨迹平滑第77页
    4.2 待估计量和小波变换尺度选择第77-82页
        4.2.1 待处理数据特征第79-80页
        4.2.2 小波变换尺度选择第80-82页
    4.3 阈值降噪算法第82-88页
        4.3.1 小波阂值降噪基本原理第82-84页
        4.3.2 常用的阈值函数第84-86页
        4.3.3 一种改进阈值函数第86-88页
    4.4 基于小波的轨迹平滑算法及性能分析第88-97页
        4.4.1 信号的正则性和小波函数的选择第89-92页
        4.4.2 差分信息的噪声抑制第92-95页
        4.4.3 测量偏差对定位性能的影响第95-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第五章 基于解算辅助的GNSS信号跟踪第98-113页
    5.1 载体速度估计性能第98-100页
    5.2 基于稳态卡尔曼滤波的动态参数估计第100-106页
        5.2.1 基于载体位置速度估计的Kalman-Bucy滤波第100-106页
    5.3 具有动态辅助的跟踪环路设计第106-112页
        5.3.1 具有动态辅助的FLL第107-111页
        5.3.2 动态辅助对PLL的影响第111-112页
    5.4 本章小结第112-113页
第六章 总结与展望第113-115页
    6.1 总结第113-114页
    6.2 后续研究方向第114-115页
参考文献第115-120页
作者简历第120-121页

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