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基于GIS的可视化交通管理信息集成系统设计

目录第2-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 引言第6-11页
    1.1 城市交通管理的现状第6-8页
    1.2 目前城市交通建设存在的普遍问题第8-9页
        1.2.1 国内交通管理系统存在的问题第8页
        1.2.2 慈溪交警交通管理系统存在的问题第8-9页
    1.3 本文的主要内容第9页
    1.4 本文的篇章结构第9-11页
第二章 系统核心技术第11-13页
    2.1 最短路径算法第11-12页
    2.2 基于SCATS的实时流量采集第12-13页
第三章 系统需求分析第13-18页
    3.1 总体需求第13页
    3.2 信息需求第13-14页
    3.3 功能需求第14-16页
    3.4 平台需求第16-18页
        3.4.1 平台总体需求第16页
        3.4.2 平台的网络需求第16-18页
第四章 整体系统设计第18-34页
    4.1 系统总体设计第18-20页
        4.1.1 子系统构架第19页
        4.1.2 子系统功能第19-20页
    4.2 显示控制系统第20-25页
        4.2.1 显示控制系统总体结构第20-21页
        4.2.2 DLP大屏幕显示系统第21-22页
        4.2.3 视频综合平台系统第22-25页
    4.3 网络管理系统设计第25-26页
        4.3.1 现状分析第25页
        4.3.2 系统功能分析第25页
        4.3.3 网络管理系统设计第25-26页
    4.4 可视化路面视频采集系统建设第26-29页
        4.4.1 系统功能第27页
        4.4.2 工作原理第27-28页
        4.4.3 实现模式第28-29页
    4.5 交通采集与诱导系统设计第29-34页
        4.5.1 系统功能第29-31页
        4.5.2 系统主要作用第31页
        4.5.3 设计依据第31页
        4.5.4 信息采集融合发布模块设计第31-32页
        4.5.5 交通流采集系统需求第32-34页
第五章 基于实时流量的交通诱导系统分析与实现第34-47页
    5.1 基于SCATS的实时流量采集第34-37页
    5.2 传统交通诱导系统中最短路径规划算法简介第37-39页
        5.2.1 最短路径算法概述第37页
        5.2.2 经典最短路径算法的比较第37-39页
    5.3 结合实时流量的Dijkstra最短路径算法第39-44页
        5.3.1 Dijkstra算法思想及实现流程第39-40页
        5.3.2 Dijkstra算法分析第40-41页
        5.3.3 改进的Dijkstra最短路径算法第41-44页
    5.4 交通信息发布第44-47页
        5.4.1 诱导系统组成第45页
        5.4.2 诱导系统配置第45-47页
第六章 结论第47-48页
    6.1 论文主要工作及创新点第47页
    6.2 不足与展望第47-48页
参考文献第48-49页
致谢第49-50页

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