| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 课题相关领域研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像配准 | 第10-11页 |
| 1.2.2 混合高斯模型 | 第11-12页 |
| 1.2.3 模糊模式识别 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像预处理 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像配准 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模板匹配算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于 Freeman 链码的图像配准算法 | 第16-18页 |
| 2.3 两类算法的比较 | 第18页 |
| 2.3.1 配准准确率 | 第18页 |
| 2.3.2 算法可执行性 | 第18页 |
| 2.4 本系统所采用图像配准算法 | 第18-19页 |
| 2.4.1 图像配准的过程 | 第19页 |
| 2.5 图像亮度调节 | 第19-21页 |
| 2.5.1 图像亮度调节的过程 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 产品标准模板训练 | 第22-28页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 混合高斯模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 混合高斯模型的原理 | 第22-24页 |
| 3.2.2 混合高斯模型的控制参数 | 第24-25页 |
| 3.2.3 混合高斯模型的应用 | 第25-26页 |
| 3.3 产品标准模板训练的过程 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 产品缺陷检测 | 第28-36页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 前景检测 | 第28-29页 |
| 4.2.1 前景检测的过程 | 第28-29页 |
| 4.3 模糊模式识别 | 第29-33页 |
| 4.3.1 模糊模式识别的原理 | 第30-31页 |
| 4.3.2 模糊模式识别的应用 | 第31-32页 |
| 4.3.3 基于模糊模式识别的缺陷分类过程 | 第32-33页 |
| 4.4 产品缺陷检测的等级要求 | 第33-34页 |
| 4.5 产品缺陷检测的过程 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第36-46页 |
| 5.1 引言 | 第36-39页 |
| 5.2 图像预处理的实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 5.3 产品缺陷检测的实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |