城市轨道交通客流的敏感性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究动态 | 第9页 |
| 1.2.2 国外研究动态 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 框架研究 | 第11-12页 |
| 第二章 轨道交通客流预测理论 | 第12-26页 |
| 2.1 客流预测的基本观点 | 第12页 |
| 2.2 轨道交通客流预测年限 | 第12页 |
| 2.3 城市轨道交通客流预测模式 | 第12-13页 |
| 2.4 预测流程 | 第13-14页 |
| 2.5 预测模型和方法 | 第14-25页 |
| 2.5.1 出行生成预测模型 | 第14-16页 |
| 2.5.2 出行分布预测模型 | 第16-18页 |
| 2.5.3 交通方式划分模型 | 第18-20页 |
| 2.5.4 交通分配模型 | 第20页 |
| 2.5.5 西安地铁二号线客流预测过程 | 第20-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 轨道交通客流的敏感性因素的提取 | 第26-40页 |
| 3.1 轨道交通客流的影响因素 | 第26-33页 |
| 3.1.1 出行生成阶段 | 第26-28页 |
| 3.1.2 出行分布阶段 | 第28-30页 |
| 3.1.3 方式划分阶段 | 第30-33页 |
| 3.1.4 交通分配阶段 | 第33页 |
| 3.2 轨道交通客流的敏感性因素提取 | 第33-39页 |
| 3.2.1 层次分析法评析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 层次分析法的步骤 | 第34-36页 |
| 3.2.3 层次分析法的应用 | 第36-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 敏感性分析 | 第40-53页 |
| 4.1 敏感性分析理论 | 第40-42页 |
| 4.1.1 敏感性分析的定义 | 第40页 |
| 4.1.2 敏感性分析的任务 | 第40页 |
| 4.1.3 敏感性分析的作用 | 第40页 |
| 4.1.4 敏感性分析的分类 | 第40-41页 |
| 4.1.5 敏感性分析的步骤 | 第41-42页 |
| 4.2 敏感性分析实例 | 第42-50页 |
| 4.2.1 票价和时间 | 第42-44页 |
| 4.2.2 线网建设进程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 土地类别 | 第45-46页 |
| 4.2.4 城市人口规模 | 第46-47页 |
| 4.2.5 轨道交通与常规公交的合作与竞争 | 第47-50页 |
| 4.3 其它不确定因素 | 第50-51页 |
| 4.3.1 对突发客流的考虑 | 第50-51页 |
| 4.3.2 明城墙区规划意图实现的可能性 | 第51页 |
| 4.4 2号线客流预测推荐值域 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 提高轨道交通客流预测的准确性和抗风险设计 | 第53-57页 |
| 5.1 轨道交通客流预测偏差的影响 | 第53页 |
| 5.2 预测阶段提高轨道交通客流预测准确性的措施 | 第53-54页 |
| 5.3 运营阶段客流预测值的应用和抗风险设计 | 第54-56页 |
| 5.3.1 系统运能的概念 | 第54-55页 |
| 5.3.2 抗风险设计理念 | 第55-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 1 结论 | 第57页 |
| 2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
