基于多模影像的软组织形变检测技术研究
| 缩略语表 | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 前言 | 第13-16页 |
| 文献回顾 | 第16-23页 |
| 1. 软组织形变实时跟踪系统 | 第23-31页 |
| 1.1 系统概述 | 第23-24页 |
| 1.2 系统组成 | 第24-31页 |
| 1.2.1 硬件系统 | 第24-28页 |
| 1.2.2 软件系统 | 第28-31页 |
| 2. 基于特征向量的非刚性配准 | 第31-40页 |
| 2.1 HAMMER 算法原理 | 第31-36页 |
| 2.1.1 能量函数 | 第31-33页 |
| 2.1.2 属性向量 | 第33页 |
| 2.1.3 相似性准则 | 第33页 |
| 2.1.4 图像的形变机制---能量函数分层逼近 | 第33-35页 |
| 2.1.5 HAMMER 算法 | 第35-36页 |
| 2.2 对 HAMMER 算法的改进 | 第36-40页 |
| 3. 超声成像的计算机仿真 | 第40-51页 |
| 3.1 概述 | 第40页 |
| 3.2 超声采集模型 | 第40-43页 |
| 3.2.1 回波反射 | 第41-42页 |
| 3.2.2 朗伯体散射 | 第42页 |
| 3.2.3 波束宽度的影响 | 第42-43页 |
| 3.3 超声成像仿真流程 | 第43-51页 |
| 3.3.1 基于目标图像的超声采样 | 第43-45页 |
| 3.3.2 插值 | 第45-49页 |
| 3.3.3 加噪 | 第49-51页 |
| 4. 形变检测与校正实验 | 第51-64页 |
| 4.1 全局形变实验 | 第51-56页 |
| 4.2 局部形变实验 | 第56-58页 |
| 4.3 人体实验 | 第58-62页 |
| 4.3.1 实验设备 | 第58-60页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第60-62页 |
| 4.4 讨论 | 第62-64页 |
| 小结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 个人简历和研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
