首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

大规模分布式环境下动态信任管理机制的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-19页
        1.1.1 大规模分布式环境对信任管理的需求第13-16页
        1.1.2 信任管理技术的发展第16-19页
    1.2 研究的意义第19-20页
    1.3 本文主要工作内容和创新成果第20-21页
    1.4 本文的组织结构第21-23页
第二章 信任管理研究综述第23-45页
    2.1 信任的概念第23-30页
        2.1.1 信任的定义第23-28页
        2.1.2 信任的属性第28-30页
    2.2 信任管理模型第30-41页
        2.2.1 客观信任管理模型第30-32页
        2.2.2 主观信任管理模型第32-39页
        2.2.3 客观信任与主观信任的关系第39-41页
    2.3 信任模型的评估方法第41-42页
    2.4 当前研究中存在的问题第42-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 动态信任关系建模第45-65页
    3.1 动态信任模型的特征第45-48页
    3.2 动态信任关系的定义第48-50页
        3.2.1 信任关系的定义第48-49页
        3.2.2 信任关系特性的定义第49-50页
        3.2.3 信任信息来源的定义第50页
    3.3 动态信任关系建模第50-58页
        3.3.1 信任度空间第51-52页
        3.3.2 动态信任关系的建立第52-56页
        3.3.3 动态信任关系的进化第56-58页
    3.4 实验和数据分析第58-63页
        3.4.1 时间相关性实验第59-60页
        3.4.2 一贯性实验第60-61页
        3.4.3 信任救赎分析第61页
        3.4.4 对抗常见攻击实验第61-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 基于机器学习的多属性信任评估第65-82页
    4.1 机器学习与动态信任评估第66-67页
    4.2 基于机器学习的多属性信任评估模型第67-76页
        4.2.1 P2P环境下合作伙伴选择问题第67-69页
        4.2.2 自适应信任评估模型的定义第69-70页
        4.2.3 模型的工作方式第70-76页
    4.3 实验结果与分析第76-81页
        4.3.1 仿真环境设置第77-78页
        4.3.2 静态网络环境实验第78-79页
        4.3.3 动态网络环境实验第79-81页
    4.4 本章小结第81-82页
第五章 基于信任的个性化推荐系统第82-98页
    5.1 个性化推荐系统第82-86页
        5.1.1 基于关联规则的推荐第83-84页
        5.1.2 基于内容的推荐第84页
        5.1.3 协同过滤推荐第84-85页
        5.1.4 信任和协同过滤第85-86页
    5.2 基于信任的个性化推荐系统设计第86-93页
        5.2.1 推荐模型的定义第86-87页
        5.2.2 信任度、评价度和推荐度空间第87-89页
        5.2.3 推荐模型的工作过程第89-93页
    5.3 实验及数据分析第93-96页
        5.3.1 测试数据集第93-94页
        5.3.2 实验结果评价指标第94-95页
        5.3.3 对比实验及分析第95-96页
    5.4 本章小结第96-98页
第六章 动态信任与合作激励机制的研究第98-117页
    6.1 动机和背景第98-103页
        6.1.1 现有的合作涌现问题的理论第99-101页
        6.1.2 计算机科学领域中的合作激励问题第101-102页
        6.1.3 囚徒困境问题第102-103页
    6.2 合作激励机制的模型第103-112页
        6.2.1 网络模型第104-105页
        6.2.2 声誉模型第105-106页
        6.2.3 游戏模型第106页
        6.2.4 合作激励模型工作过程第106-112页
    6.3 实验和数据分析第112-116页
        6.3.1 实验环境第112-113页
        6.3.2 无合作激励机制实验第113-114页
        6.3.3 基于声誉的合作激励机制实验第114-116页
    6.4 本章小结第116-117页
结论第117-120页
参考文献第120-130页
攻读博士学位期间取得的研究成果第130-133页
致谢第133-134页
答辩委员会对论文的评定意见第134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:基于GPU的内存数据库索引技术研究
下一篇:PCNN机理研究及其在图像处理中的参数自适应设置