| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 内存数据库索引 | 第12-16页 |
| 1.3 GPU 通用计算技术的应用 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织 | 第19-21页 |
| 第二章 GPU通用计算的相关技术 | 第21-35页 |
| 2.1 GPU 并行机制 | 第21-24页 |
| 2.2 CUDA 体系结构 | 第24-27页 |
| 2.3 CUDA 编程模型 | 第27-28页 |
| 2.4 CUDA 执行模式 | 第28-30页 |
| 2.5 CUDA 程序优化 | 第30-34页 |
| 2.6 实验平台 | 第34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于 GPU内存数据库索引 T-树的研究 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 T-树基本理论 | 第36-38页 |
| 3.2.1 T-树的结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 T-树的基本操作 | 第37-38页 |
| 3.3 基于 GPU 的 T-树并行方案 | 第38-44页 |
| 3.3.1 数据结构 | 第38-39页 |
| 3.3.2 T-树的并行构建算法 | 第39-42页 |
| 3.3.3 T-树的遍历算法 | 第42页 |
| 3.3.4 T-树的并行查询算法 | 第42-43页 |
| 3.3.5 T-树的并行插入算法 | 第43页 |
| 3.3.6 T-树的并行删除算法 | 第43-44页 |
| 3.4 性能分析 | 第44-45页 |
| 3.5 实验 | 第45-48页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第45页 |
| 3.5.2 实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 3.6 程序的优化 | 第48-49页 |
| 3.7 算法可扩展性分析 | 第49-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于 GPU多维线性哈希索引的研究 | 第53-72页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 多维线性哈希索引的理论 | 第54-58页 |
| 4.2.1 一维线性哈希索引 | 第54-55页 |
| 4.2.2 多维线性哈希索引 | 第55-58页 |
| 4.3 基于 GPU 的多维线性哈希并行方案 | 第58-67页 |
| 4.3.1 多维线性哈希的数据结构 | 第58-59页 |
| 4.3.2 多维线性哈希的记录并行批量插入方案 | 第59-65页 |
| 4.3.3 多维线性哈希的并行查询算法 | 第65-66页 |
| 4.3.4 多维线性哈希的记录并行批量删除方案 | 第66-67页 |
| 4.4 性能分析 | 第67-69页 |
| 4.4.1 时间代价 | 第67-68页 |
| 4.4.2 空间开销 | 第68-69页 |
| 4.5 实验 | 第69-71页 |
| 4.5.1 实验数据和设计 | 第69页 |
| 4.5.2 实验结果和分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于 GPU缓存敏感 CSB~+-树索引的研究 | 第72-88页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 CSB~+-树基本理论 | 第73-75页 |
| 5.2.1 CSB~+-树索引的结构 | 第73页 |
| 5.2.2 CSB~+-树的基本操作 | 第73-75页 |
| 5.3 基于 GPU 的 CSB~+-树并行方案 | 第75-82页 |
| 5.3.1 数据结构 | 第75-76页 |
| 5.3.2 CSB~+-树的并行构建算法 | 第76-79页 |
| 5.3.3 CSB~+-树的并行查询算法 | 第79-81页 |
| 5.3.4 CSB~+-树的并行插入算法 | 第81页 |
| 5.3.5 CSB~+-树的并行删除算法 | 第81-82页 |
| 5.4 性能分析 | 第82-83页 |
| 5.5 实验 | 第83-87页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第83页 |
| 5.5.2 实验结果和分析 | 第83-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 基于 GPU的 BD-树索引研究 | 第88-105页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 BD-树相关技术 | 第89-93页 |
| 6.2.1 BD-树的结构 | 第89页 |
| 6.2.2 BD-树的操作 | 第89-92页 |
| 6.2.3 基于内存索引的 BD-树 | 第92-93页 |
| 6.3 基于 GPU 的 BD-树并行处理方案 | 第93-101页 |
| 6.3.1 基于 GPU 的 BD-树的数据结构 | 第93-94页 |
| 6.3.2 BD-树的并行构建算法 | 第94-98页 |
| 6.3.3 BD-树的并行查询算法 | 第98-99页 |
| 6.3.4 BD-树的并行插入算法 | 第99页 |
| 6.3.5 BD-树的并行删除算法 | 第99-100页 |
| 6.3.6 性能分析 | 第100-101页 |
| 6.4 实验 | 第101-104页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第101页 |
| 6.4.2 实验结果分析 | 第101-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 结论和展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附件 | 第118页 |