| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 背景和意义 | 第15-21页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2.2 课题意义 | 第16-21页 |
| 1.3 工作介绍和内容组织 | 第21-24页 |
| 1.3.1 工作介绍 | 第21-22页 |
| 1.3.2 内容组织 | 第22-24页 |
| 第二章 高效能 Web 服务相关技术研究 | 第24-36页 |
| 2.1 Web 服务概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 Web 服务的功能和定义 | 第24-25页 |
| 2.1.2 Web 服务的模式和业务特征 | 第25-27页 |
| 2.1.3 Web 服务的效能问题 | 第27页 |
| 2.2 高效能 Web 服务研究 | 第27-32页 |
| 2.2.1 主流 Web 服务技术 | 第27-29页 |
| 2.2.2 高效能 Web 服务系统研究 | 第29-32页 |
| 2.3 Web 服务应用效能分析 | 第32-35页 |
| 2.3.1 通用服务器简单堆叠能效低下 | 第32页 |
| 2.3.2 IDC 的伸缩能力不足 | 第32-33页 |
| 2.3.3 缺乏有效的功耗控制策略 | 第33-34页 |
| 2.3.4 静态配置导致全局管理缺失 | 第34页 |
| 2.3.5 操作系统效率低下 | 第34页 |
| 2.3.6 局部加速与全局效率不匹配 | 第34-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于认知的主动重构 Web 服务体系模型研究 | 第36-54页 |
| 3.1 基于认知的主动重构 Web 服务体系结构 PRWA 模型 | 第36-39页 |
| 3.1.1 PRWA 的主要思想 | 第36-37页 |
| 3.1.2 PRWA 模型描述 | 第37-39页 |
| 3.2 PRWA 的运行机理和操作语义 | 第39-41页 |
| 3.2.1 PRWA 体系结构的图灵机原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 PRWA 的操作语义 | 第40-41页 |
| 3.2.3 操作语义分析 | 第41页 |
| 3.3 PRWA 与传统计算模型的关系 | 第41-44页 |
| 3.3.1 传统的计算模型分类 | 第41-42页 |
| 3.3.2 与传统计算模型的相互关系 | 第42-44页 |
| 3.4 PRWA 效能分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 PRWA 模型的性能/价格比分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 PRWA 的组合优化分析 | 第46-47页 |
| 3.5 并行任务在 PRWA 上的性能分析 | 第47-51页 |
| 3.5.1 异构重构任务图模型 | 第47-48页 |
| 3.5.2 异构匹配矩阵 | 第48-49页 |
| 3.5.3 重构耦合矩阵 | 第49-50页 |
| 3.5.4 基于任务调度的性能分析方法 | 第50-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-54页 |
| 第四章 混合可重构 Web 处理阵列设计 | 第54-82页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.1.1 高效能 Web 服务中算粒研究的需求 | 第54-55页 |
| 4.1.2 可重构算粒模型的研究内容 | 第55-56页 |
| 4.2 Web 服务的业务特性描述 | 第56-59页 |
| 4.2.1 PMC 问题的概述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 Web 服务的 PMC 特性 | 第57-59页 |
| 4.3 Web 服务的 PMC 算粒提取 | 第59-65页 |
| 4.3.1 算粒的特征 | 第59-61页 |
| 4.3.2 算粒的提取 | 第61-63页 |
| 4.3.3 Web 服务的 PMC 算粒模型分析和提取 | 第63-65页 |
| 4.4 TSP 计算结构 | 第65-67页 |
| 4.5 混合可重构 Web 处理阵列设计 | 第67-81页 |
| 4.5.1 Web 服务业务特点分析 | 第67-70页 |
| 4.5.2 典型 Web 服务算粒验证实例 | 第70-73页 |
| 4.5.3 混合可重构 Web 处理阵列结构设计 | 第73-81页 |
| 4.6 小结 | 第81-82页 |
| 第五章 面向 Web 服务的智能混合存储结构 | 第82-108页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 相关研究 | 第83-86页 |
| 5.2.1 主存系统 | 第83-85页 |
| 5.2.2 智能内存 | 第85-86页 |
| 5.2.3 外存系统 | 第86页 |
| 5.3 面向 Web 服务的混合存储系统设计 | 第86-99页 |
| 5.3.1 Web 服务存储访问特点 | 第86-90页 |
| 5.3.2 面向 Web 服务的混合存储设计 | 第90-99页 |
| 5.4 面向 Web 服务的混合存储验证 | 第99-107页 |
| 5.4.1 面向 Word Count 的智能存储验证 | 第100-103页 |
| 5.4.2 面向流媒体应用的混合存储验证 | 第103-107页 |
| 5.5 小结 | 第107-108页 |
| 第六章 基于 PRWA 的高效能 Web 服务验证平台设计 | 第108-126页 |
| 6.1 基于 PRWA 的高效能验证平台设计 | 第108-111页 |
| 6.1.1 基于 PRWA 的 Web 服务层次建模 | 第108-109页 |
| 6.1.2 支持可重构 Web 处理阵列 HRWA 的设计 | 第109页 |
| 6.1.3 支持智能混合存储的结构设计 | 第109-111页 |
| 6.1.4 支持主动认知的结构设计 | 第111页 |
| 6.2 基于 PRWA 的高效能 Web 服务原理样机设计 | 第111-115页 |
| 6.2.1 Web 基本功能分析 | 第111-112页 |
| 6.2.2 Web 算粒分解和存储结构设计 | 第112-115页 |
| 6.2.3 Web 业务的主动认知体系构建 | 第115页 |
| 6.3 高效能 Web 服务体系结构验证环境构建 | 第115-117页 |
| 6.4 实验验证和对比分析 | 第117-125页 |
| 6.4.1 测试环境 | 第117-118页 |
| 6.4.2 Web 服务验证平台与通用 Web 服务对比验证 | 第118-120页 |
| 6.4.3 智能混合存储的实验验证 | 第120-122页 |
| 6.4.4 基于主动认知可重构的实验验证 | 第122-124页 |
| 6.4.5 与盛大在线数据中心服务器的对比实验 | 第124-125页 |
| 6.5 总结 | 第125-126页 |
| 第七章 结束语 | 第126-128页 |
| 7.1 创新点 | 第126-127页 |
| 7.2 待研究工作 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第138-139页 |
