| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 运动技术图片的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 运动视频应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 应用前景 | 第14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数字图像处理基本原理与应用 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 图像处理和分析系统 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统硬件构成 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像处理的基本步骤 | 第18页 |
| 2.3 数字图像处理的特点及应用领域 | 第18-20页 |
| 2.3.1 数字图像处理的特点 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数字图像处理的应用领域 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 运用图像处理技术分析手键发报动作的可行性 | 第21-31页 |
| 3.1 电码和电码符号 | 第21-23页 |
| 3.2 手键发报的要领 | 第23-26页 |
| 3.2.1 握键姿势 | 第23页 |
| 3.2.2 用力要领 | 第23-25页 |
| 3.2.3 动作要领 | 第25-26页 |
| 3.3 通过视频图像分析手键发报动作理论上的可行性 | 第26-30页 |
| 3.3.1 动作标准性 | 第26-29页 |
| 3.3.2 动作节奏性 | 第29-30页 |
| 3.4 通过视频图像分析手键发报动作技术上的可行性 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于肤色模型的手部图像分割 | 第31-49页 |
| 4.1 色彩空间 | 第31-37页 |
| 4.1.1 RGB色彩空间 | 第31-33页 |
| 4.1.2 YIQ色彩空间 | 第33页 |
| 4.1.3 HSI色彩空间 | 第33-35页 |
| 4.1.4 YC_bC_r色彩空间 | 第35页 |
| 4.1.5 HSV色彩空间 | 第35-37页 |
| 4.2 肤色模型 | 第37-42页 |
| 4.2.1 肤色模型的种类 | 第37-38页 |
| 4.2.2 建立肤色模型 | 第38-42页 |
| 4.3 彩色图像预处理技术 | 第42-45页 |
| 4.3.1 光照补偿 | 第43-44页 |
| 4.3.2 色彩平衡 | 第44-45页 |
| 4.4 肤色分割 | 第45-48页 |
| 4.4.1 基于RGB空间的二次多项式模型 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于YC_bC_r空间的椭圆模型 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于序列图像的手部目 | 第49-63页 |
| 5.1 基于序列图像运动目标检测的基本方法 | 第49-51页 |
| 5.1.1 帧间差分法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 背景差分法 | 第50-51页 |
| 5.2 差分图像的二值化 | 第51-55页 |
| 5.2.1 全局阈值法 | 第51-54页 |
| 5.2.2 局部阈值法 | 第54-55页 |
| 5.2.3 自适应阈值法 | 第55页 |
| 5.3 数学形态学滤波 | 第55-57页 |
| 5.3.1 腐蚀和膨胀 | 第55-56页 |
| 5.3.2 开运算和闭运算 | 第56-57页 |
| 5.4 运用帧间差分法检测手部目标 | 第57-60页 |
| 5.4.1 图像差分和二值化 | 第57-58页 |
| 5.4.2 滤波处理 | 第58-59页 |
| 5.4.3 应用帧间差分法的局限 | 第59-60页 |
| 5.5 运用背景差分法检测手部目标 | 第60-62页 |
| 5.5.1 图像差分和二值化 | 第60-61页 |
| 5.5.2 滤波处理 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 特征提取和参数计算 | 第63-69页 |
| 6.1 图像特征 | 第63-64页 |
| 6.2 从手部图像中提取特征 | 第64-67页 |
| 6.3 参数计算 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 仿真实验与结果分析 | 第69-79页 |
| 7.1 算法流程图 | 第69-70页 |
| 7.2 仿真实验 | 第70-78页 |
| 7.2.1 设备及要求 | 第70页 |
| 7.2.2 实验结果 | 第70-71页 |
| 7.2.3 结果分析 | 第71-77页 |
| 7.2.4 方法比较 | 第77-78页 |
| 7.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第8章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 8.1 总结 | 第79页 |
| 8.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |