基于Xen的虚拟机资源动态优化算法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 资源调整技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 负载均衡技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 虚拟化技术概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 虚拟化分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 虚拟化模型 | 第18-19页 |
| 2.2 Xen体系结构 | 第19-24页 |
| 2.2.1 CPU虚拟化及VCPU调度 | 第21-22页 |
| 2.2.2 内存虚拟化及气球驱动 | 第22-23页 |
| 2.2.3 I/O设备虚拟化 | 第23-24页 |
| 2.3 动态迁移 | 第24-25页 |
| 2.4 Libvirt技术 | 第25-27页 |
| 2.4.1 Libvirt-Xen架构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Libvirt主要功能 | 第26-27页 |
| 2.5 资源监控 | 第27页 |
| 2.6 粒子群算法(PSO) | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 虚拟机资源动态优化算法的设计与实现 | 第29-49页 |
| 3.1 算法提出的背景 | 第29页 |
| 3.2 设计思想 | 第29-31页 |
| 3.3 算法的设计 | 第31-44页 |
| 3.3.1 概念及数据结构 | 第31-33页 |
| 3.3.2 资源监视 | 第33-34页 |
| 3.3.3 负载预测 | 第34-35页 |
| 3.3.4 细粒度资源调整算法 | 第35-38页 |
| 3.3.5 粗粒度迁移调度算法 | 第38-44页 |
| 3.4 各参数对算法性能的影响 | 第44-48页 |
| 3.4.1 时间序列模型参数对预测正确性的影响 | 第44-46页 |
| 3.4.2 细粒度资源调整算法 | 第46页 |
| 3.4.3 粗粒度迁移调度算法 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 虚拟机资源动态优化框架的设计与实现 | 第49-65页 |
| 4.1 设计思想 | 第49-50页 |
| 4.2 框架设计 | 第50-57页 |
| 4.2.1 整体架构设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 各功能模块设计 | 第51-57页 |
| 4.3 策略设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 热点和热源检测策略 | 第57-58页 |
| 4.3.2 热点和热源消除策略 | 第58-60页 |
| 4.4 资源动态优化框架实现 | 第60-64页 |
| 4.4.1 开发语言与函数库 | 第60-61页 |
| 4.4.2 消息的定义 | 第61-62页 |
| 4.4.3 资源动态优化框架执行流程 | 第62-63页 |
| 4.4.4 资源调整模块的实现 | 第63页 |
| 4.4.5 迁移调度模块的实现 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验与分析 | 第65-79页 |
| 5.1 实验环境 | 第65-67页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第65页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第65-67页 |
| 5.2 实验结果 | 第67-77页 |
| 5.2.1 细粒度资源调整算法验证 | 第68-72页 |
| 5.2.2 粗粒度迁移调度算法验证 | 第72-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表论文 | 第87页 |
