| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第8-11页 |
| 第二章 基于 Retinex 颜色恒常性理论的相关研究 | 第11-31页 |
| 2.1 引言 | 第11-12页 |
| 2.2 人类视觉系统的色觉感知 | 第12-16页 |
| 2.2.1 人眼和视网膜 | 第12-14页 |
| 2.2.2 颜色视觉 | 第14-16页 |
| 2.3 基于 Retinex 的颜色恒常性理论 | 第16-19页 |
| 2.3.1 颜色恒常性的经典实验 | 第16-17页 |
| 2.3.2 颜色恒常性理论 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于 Retinex 的颜色恒常性理论 | 第18-19页 |
| 2.4 基于 Retinex 颜色恒常性理论的经典颜色校正算法 | 第19-24页 |
| 2.5 颜色空间模型 | 第24-28页 |
| 2.5.1 RGB 颜色空间模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 YCbCr 颜色空间模型 | 第26-27页 |
| 2.5.3 HSV 颜色空间模型 | 第27-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于中心环绕 Retinex 理论的图像颜色校正算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 经典的中心环绕 Retinex 图像颜色校正算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 算法基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 经典算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 已有算法的问题分析 | 第34-36页 |
| 3.3 一种改进的中心环绕 Retinex 图像颜色校正算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 双边滤波器 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于双波滤波的光照信息图像估计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 光照信息图像的校正 | 第40-41页 |
| 3.3.4 基于双边滤波的反射系数图像去噪 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 改进算法与经典算法的实验结果比较与分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 改进算法在不同颜色空间模型中的性能 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果总结 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于白平衡理论的时空域 Retinex 颜色校正算法 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于时空域的 Retinex 颜色校正算法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 低光照图像的特性分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于时空域的光照信息图像的估计 | 第50-52页 |
| 4.2.3 基于时空域的 Retinex 颜色校正算法 | 第52-53页 |
| 4.3 基于白平衡理论的时空域 Retinex 颜色校正算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 白平衡理论基础 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于白平衡理论的时空域光照信息图像的估计 | 第56-58页 |
| 4.3.3 基于白平衡理论的时空域 Retinex 颜色校正算法 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
