| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 本文工作 | 第10-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究背景及相关工作 | 第13-17页 |
| 2.1 图像语义自动标注 | 第13-14页 |
| 2.2 多视觉特征学习技术 | 第14-15页 |
| 2.3 语义上下文建模 | 第15-17页 |
| 第三章 核条件随机场模型 | 第17-38页 |
| 3.1 条件随机场框架 | 第18页 |
| 3.2 核点势函数 | 第18-19页 |
| 3.3 核矩阵的构建 | 第19-20页 |
| 3.4 边势函数定义 | 第20页 |
| 3.5 概念图构建 | 第20-21页 |
| 3.6 带成对正则化的目标函数 | 第21-22页 |
| 3.7 轮换迭代参数估计 | 第22-25页 |
| 3.7.1 语义上下文参数估计 | 第22-24页 |
| 3.7.2 视觉参数估计 | 第24-25页 |
| 3.8 模型推理 | 第25-26页 |
| 3.9 KCRF标注算法流程 | 第26-28页 |
| 3.9.1 训练图像集构建 | 第26-27页 |
| 3.9.2 KCRF标注流程 | 第27-28页 |
| 3.10 实验设置 | 第28-30页 |
| 3.10.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 3.10.2 图像视觉特征提取 | 第29-30页 |
| 3.10.3 评估度量方法 | 第30页 |
| 3.11 实验结果与讨论 | 第30-37页 |
| 3.11.1 KCRF标注性能评估 | 第31-32页 |
| 3.11.2 统一框架性能提升的原因评估 | 第32-34页 |
| 3.11.3 在Corel数据集上的性能对比 | 第34-36页 |
| 3.11.4 在TRECVID-2005数据集上的性能对比 | 第36-37页 |
| 3.12 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 交互式图像标注系统 | 第38-50页 |
| 4.1 多马尔可夫随机场标注算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 马尔可夫随机场 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于生成模型的势函数 | 第39-40页 |
| 4.1.3 语义概念关系图 | 第40-41页 |
| 4.2 图像标注系统流程 | 第41-42页 |
| 4.3 图像标注系统模块 | 第42-46页 |
| 4.3.4 训练图像库 | 第42-43页 |
| 4.3.5 特征提取模块 | 第43-44页 |
| 4.3.6 MMRF训练模块 | 第44-45页 |
| 4.3.6.1 TagProp模型训练和概率生成 | 第44页 |
| 4.3.6.2 MMRF参数估计 | 第44-45页 |
| 4.3.7 MMRF标注模块 | 第45页 |
| 4.3.8 系统界面 | 第45-46页 |
| 4.4 系统使用方法 | 第46-49页 |
| 4.4.1 对图像进行标注 | 第46-47页 |
| 4.4.2 使用非默认训练图像库 | 第47-48页 |
| 4.4.3 浏览训练图像 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 5.1 本文贡献 | 第50-51页 |
| 5.1.1 核条件随机场统一模型 | 第50页 |
| 5.1.2 基于语义上下文建模的图像标注系统 | 第50-51页 |
| 5.2 将来工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第56-57页 |
| 1. 参与科研项目 | 第56页 |
| 2. 已发表和录用论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |