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异质网络上的自相似性连接算法研究与实现

目录第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-14页
        1.1.1 异质网络简介第9-12页
        1.1.2 相似性连接问题第12-14页
    1.2 问题描述第14-15页
    1.3 本文工作及结构第15-16页
第二章 相关工作第16-22页
    2.1 异质网络挖掘第16-17页
    2.2 相似性连接第17-20页
        2.2.1 向量相似性连接第17-19页
        2.2.2 图相似性连接第19-20页
    2.3 相似性搜索中的索引结构第20-22页
        2.3.1 精确的相似性搜索第20页
        2.3.2 近似的相似性搜索第20-22页
第三章 异质网络上的自相似性连接第22-25页
    3.1 背景知识第22-23页
    3.2 基于路径的自相似性连接PS-join第23-25页
第四章 精确的自相似性连接ePS-join第25-31页
    4.1 距离度量eJoinDis第25-26页
    4.2 R~*树索引第26-28页
    4.3 基于R~*树的ePS-join第28-31页
第五章 近似的自相似性连接aPS-join第31-44页
    5.1 相似性度量cJoinSim第31-33页
    5.2 LSH索引第33-35页
    5.3 基于NBLSH的aPS-join第35-38页
    5.4 基于BPLSH的aPS-join第38-42页
    5.5 参数选择第42-43页
    5.6 相关讨论第43-44页
第六章 实验第44-61页
    6.1 实验环境第44-46页
        6.1.1 数据集第44-45页
        6.1.2 实现算法第45-46页
    6.2 ePS-join的实验结果第46-49页
        6.2.1 效率第46-48页
        6.2.2 维灾第48-49页
    6.3 aPS-join的实验结果第49-61页
        6.3.1 效率第49-52页
        6.3.2 准确率第52-55页
        6.3.3 案例分析第55-61页
第七章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
发表学术论文第71-72页

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