| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基本理论与相关知识 | 第13-24页 |
| 2.1 RDF | 第13-17页 |
| 2.1.1 RDF 简介 | 第13页 |
| 2.1.2 RDF 基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.3 RDF 语法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 RDF 数据模型 | 第15页 |
| 2.1.5 RDF 数据存储 | 第15-17页 |
| 2.2 SPARQL | 第17-20页 |
| 2.2.1 SPARQL 基本格式 | 第17页 |
| 2.2.2 简单图模式 | 第17页 |
| 2.2.3 复杂图模式 | 第17-19页 |
| 2.2.4 过滤器 | 第19-20页 |
| 2.3 NoSQL 数据库 | 第20-23页 |
| 2.3.1 关系型数据库的瓶颈 | 第20页 |
| 2.3.2 NoSQL 的优势 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CAP 原理 | 第21页 |
| 2.3.4 NoSQL 数据模型及分类 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于图数据库的 RDF 数据分布式存储 | 第24-39页 |
| 3.1 问题的提出与分析 | 第24页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第24-25页 |
| 3.3 RDF 数据存储 | 第25-29页 |
| 3.3.1 基于图模型的 RDF 数据表示 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于图数据库的 RDF 数据存储 | 第26-27页 |
| 3.3.3 图数据库分布式存储扩展 | 第27-29页 |
| 3.4 分区管理 | 第29-32页 |
| 3.4.1 图划分的关键因素 | 第29页 |
| 3.4.2 图划分方法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 分区启发函数 | 第30-31页 |
| 3.4.4 基于图数据模型的 RDF 数据集分割算法 | 第31-32页 |
| 3.5 负载平衡 | 第32-33页 |
| 3.6 数据更新 | 第33-35页 |
| 3.7 数据查询 | 第35-37页 |
| 3.7.1 SPARQL 查询语言 | 第35-36页 |
| 3.7.2 CYPHER 图查询语言 | 第36-37页 |
| 3.7.3 SPARQL 到 CYPHER 的转换 | 第37页 |
| 3.7.4 RDF 数据查询 | 第37页 |
| 3.8 用户接口 | 第37-38页 |
| 3.9 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 4.1 实验环境 | 第39页 |
| 4.2 实验数据集 | 第39页 |
| 4.3 Neo4j 图数据库与 MySQL 关系型数据库性能比较 | 第39-42页 |
| 4.4 分布式存储效果 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 详细摘要 | 第51-55页 |
