| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 僵尸网络检测技术研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于通信流量特征的 P2P 僵尸网络检测 | 第17-34页 |
| 2.1 P2P僵尸网络检测基本框架 | 第17-20页 |
| 2.1.1 P2P僵尸网络特性分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基本检测框架 | 第19-20页 |
| 2.2 基于聚类的控制流簇提取 | 第20-23页 |
| 2.2.1 控制流簇特征分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 P2P控制流簇聚类与提取 | 第21-23页 |
| 2.3 P2P僵尸网络控制流簇检测 | 第23-27页 |
| 2.3.1 平均包长分布的相似性 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于巴氏距离的相似性度量 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于相似系数的控制流簇检测 | 第26-27页 |
| 2.4 P2P僵尸网络检测算法 | 第27-29页 |
| 2.5 实验与分析 | 第29-33页 |
| 2.5.1 实验数据采集 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验参数设置 | 第30-31页 |
| 2.5.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于行为特征的僵尸程序检测 | 第34-49页 |
| 3.1 僵尸程序检测基本框架 | 第34-36页 |
| 3.1.1 僵尸程序行为特征分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基本检测框架 | 第35-36页 |
| 3.2 自动连接检测 | 第36-38页 |
| 3.2.1 人机网交互关系分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 自动连接检测指标与规则 | 第37-38页 |
| 3.3 DNS反应行为检测 | 第38-45页 |
| 3.3.1 DNS反应行为分析 | 第38-41页 |
| 3.3.2 DNS反应行为特征提取 | 第41-42页 |
| 3.3.3 Bot_DNS反应检测分类器设计 | 第42-45页 |
| 3.4 僵尸程序检测算法 | 第45-46页 |
| 3.5 实验与分析 | 第46-47页 |
| 3.5.1 实验环境与数据收集 | 第46页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 Fast-Flux僵尸网络域名检测 | 第49-65页 |
| 4.1 Fast-Flux僵尸网络域名检测基本框架 | 第49-50页 |
| 4.2 Fast-Flux僵尸网络域名特征提取 | 第50-59页 |
| 4.2.1 代理分布特征 | 第51-54页 |
| 4.2.2 域名结构特征 | 第54-57页 |
| 4.2.3 服务质量特征 | 第57-59页 |
| 4.3 Fast-Flux僵尸网络域名检测设计 | 第59-60页 |
| 4.4 Fast-Flux僵尸网络域名检测算法 | 第60-61页 |
| 4.5 实验与分析 | 第61-64页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第61页 |
| 4.5.2 实验内容 | 第61页 |
| 4.5.3 实验与结果 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 僵尸网络检测原型系统设计与实现 | 第65-70页 |
| 5.1 系统设计思路 | 第65页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第65-66页 |
| 5.3 系统工作流程 | 第66-68页 |
| 5.4 系统模块设计 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |