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附加限定规则的空间聚类方法及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 问题分析第12-13页
    1.4 研究内容与组织结构第13-15页
        1.4.1 论文主要研究内容第13页
        1.4.2 论文组织结构第13-15页
第二章 相关理论与技术基础第15-22页
    2.1 空间聚类分析第15-16页
        2.1.1 空间聚类分析的定义第15-16页
        2.1.2 空间聚类分析的基本框架第16页
        2.1.3 空间聚类分析的算法第16页
    2.2 空间分级分析第16-18页
        2.2.1 空间分级分析的意义第16-17页
        2.2.2 空间分级分析的基本流程第17-18页
    2.3 空间聚类分析限定规则问题研究第18-21页
        2.3.1 限定规则问题的提出第18-21页
        2.3.2 限定规则问题的定义及相关概念第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 附加限定规则的空间聚类第22-34页
    3.1 附加空间限定规则的空间聚类第22-26页
        3.1.1 附加空间限定规则的空间聚类实现的数学基础第22-23页
        3.1.2 附加空间限定规则的空间聚类的实现第23-26页
    3.2 附加非空间属性限定规则的空间聚类第26-31页
        3.2.1 附加属性限定规则的数学基础第26-27页
        3.2.2 基于障碍物扩散的附加限定规则的修正距离计算第27-31页
    3.3 附加方位限定规则的空间聚类第31-33页
        3.3.1 算法基本思想第31-32页
        3.3.2 格网上附加方位因素的空间聚类实现第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 空间聚类结果分级处理第34-42页
    4.1 非空间属性的分级处理第34-36页
        4.1.1 非空间属性分级的数学基础第34-35页
        4.1.2 非空间属性分级第35-36页
    4.2 空间方位因素的分级处理第36-41页
        4.2.1 空间方位因素分级处理的数学基础第36-38页
        4.2.2 空间方位因素分级第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 算法实现及其应用第42-57页
    5.1 实验数据第42-45页
        5.1.1 数据组织第42-43页
        5.1.2 数据预处理第43-45页
    5.2 算法实现第45-51页
        5.2.1 算法实现流程第45-47页
        5.2.2 算法实现结果显示第47-51页
    5.3 算法应用实例第51-56页
        5.3.1 算法应用的总体思想第51-52页
        5.3.2 应用案例实现第52-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文工作总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
作者简历第63页

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