| 中文摘要 | 第8-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 前言 | 第17-21页 |
| 材料与方法 | 第21-35页 |
| 一、多中心健康管理数据整合平台构建 | 第21-23页 |
| 1.1 软件环境 | 第21页 |
| 1.2 软件主要功能 | 第21-23页 |
| 1.3 数据处理流程 | 第23页 |
| 二、缺失值的多重填补及数据描述性分析 | 第23-27页 |
| 2.1 基于MCMC算法的填补方案 | 第24-25页 |
| 2.2 基于EMB算法的填补方案 | 第25-27页 |
| 三、纵向监测健康管理队列数据的回归分析策略 | 第27-32页 |
| 3.1 广义估计方程分析 | 第27-28页 |
| 3.2 混合效应模型分析 | 第28-29页 |
| 3.3 Cox回归分析 | 第29-30页 |
| 3.4 Joint模型分析 | 第30-32页 |
| 四、探索性实例分析 | 第32-33页 |
| 五、四种回归分析方法比较的统计模拟实验 | 第33-35页 |
| 5.1 产生模拟数据 | 第33-34页 |
| 5.2 模型评价 | 第34-35页 |
| 结果 | 第35-70页 |
| 一、多中心纵向监测健康管理队列数据整合平台构建 | 第35-43页 |
| 1.1 系统登录 | 第35-36页 |
| 1.2 体检数据字典 | 第36-38页 |
| 1.3 导入疾病数据字典 | 第38-40页 |
| 1.4 管理体检信息赋值规则 | 第40页 |
| 1.5 导入体检信息 | 第40-42页 |
| 1.6 查询导出 | 第42-43页 |
| 二、探索性实例分析——血尿酸与代谢综合征关联性研究 | 第43-62页 |
| 2.1 数据提取与多重填补 | 第43-48页 |
| 2.2 亚队列构建 | 第48-49页 |
| 2.3 描述性分析 | 第49-52页 |
| 2.4 血尿酸与代谢综合征关联性的多元回归分析 | 第52-62页 |
| 三、比较四种多元回归方法的模拟结果 | 第62-70页 |
| 3.1 稳定性比较 | 第63-64页 |
| 3.2 检验效能比较 | 第64-65页 |
| 3.3 偏回归系数的估计偏性比较 | 第65-70页 |
| 讨论 | 第70-80页 |
| 一、大型纵向监测健康管理队列设计及其统计分析策略的重要意义 | 第70-75页 |
| 二、纵向监测健康管理队列及其数据特点 | 第75-76页 |
| 三、对预处理策略的评价 | 第76-77页 |
| 四、对四种回归方法策略的评价 | 第77-79页 |
| 五、对实例分析的讨论 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 创新与不足 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 海外联合培养阶段研究报告 | 第87-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第108-109页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第109页 |