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基于仿生嗅觉的杏仁饼变质鉴别方法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 课题的来源第14页
    1.2 课题的研究目的与意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
    1.4 本文的主要研究内容和章节结构第16-18页
第二章 电子鼻系统与数据处理方法第18-32页
    2.1 仿生嗅觉系统的原理与结构第18-23页
        2.1.1 生物嗅觉系统的原理第18-19页
        2.1.2 仿生嗅觉系统的基本结构第19-20页
        2.1.3 便携式电子鼻PEN3第20-23页
    2.2 仿生嗅觉信号的数据处理方法第23-31页
        2.2.1 信号预处理方法第23-24页
        2.2.2 简单相关分析第24-26页
        2.2.3 典型相关分析第26-29页
        2.2.4 PCA+LDA分析方法第29-30页
        2.2.5 基于最大散度差LDA鉴别原理第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 杏仁饼气味信息的获取第32-38页
    3.0 材料与仪器第32页
    3.1 实验方法第32-34页
        3.1.1 电子鼻的实验参数第32页
        3.1.2 电子鼻响应信号的采样方法第32-33页
        3.1.3 理化指标数据的获取方法第33-34页
    3.2 温、湿度对传感器的影响第34-37页
        3.2.1 温度的影响第34-35页
        3.2.2 湿度的影响第35-37页
    3.3 数据特征提取第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 杏仁饼理化数据和电子鼻数据关系分析第38-45页
    4.1 电子鼻传感器响应值和理化数值的分析第38-39页
    4.2 简单相关分析第39-41页
    4.3 典型相关分析第41-44页
        4.3.1 典型相关系数第41页
        4.3.2 典型模型与结构分析第41-43页
        4.3.3 冗余分析第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 杏仁饼图谱分析与判别第45-52页
    5.1 气味指纹图谱第45-47页
    5.2 响应曲线图结果分析第47页
    5.3 柱状图结果分析第47-48页
    5.4 基于最大散度差准则的LDA鉴别第48-50页
        5.4.1 特征生成与提取第48-49页
        5.4.2 基于最大散度差LDA鉴别结果第49-50页
        5.4.3 未知杏仁饼样本鉴别结果第50页
    5.5 PCA+LDA分析第50-51页
        5.5.1 PCA+LDA鉴别结果第50-51页
        5.5.2 未知样本鉴别结果第51页
    5.6 本章小结第51-52页
结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间发表的论文及其他科研成果第58-60页
致谢第60页

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