面向个人健康记录系统的查询审计研究
| 目录 | 第4-6页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 问题描述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2 面向关系型数据库的查询审计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 依赖于数据库实例的查询审计 | 第18-20页 |
| 2.2.2 独立于数据库实例的查询审计 | 第20-22页 |
| 2.3 面向XML数据的查询审计 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于树模式同态映射的查询审计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于规则推理的审计优化方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于隐私策略的查询审计 | 第24页 |
| 2.4 基于协同过滤的推荐 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于查询历史的审计推荐 | 第26-36页 |
| 3.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 3.2 基于查询历史的审计推荐模型 | 第27-28页 |
| 3.3 基于医生查询历史的相似用户查找 | 第28-30页 |
| 3.4 基于用户相似度的审计命令推荐 | 第30-31页 |
| 3.5 实验 | 第31-35页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第32-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于数据特征的异常查询审计 | 第36-45页 |
| 4.1 基本概念 | 第36-37页 |
| 4.2 基于数据特征的异常查询审计模型 | 第37-38页 |
| 4.3 用户健康指标分析与相似用户查找 | 第38-39页 |
| 4.3.1 用户健康指标分析 | 第38页 |
| 4.3.2 相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.4 基于相似用户数据查询情况的异常查询审计 | 第39-41页 |
| 4.4.1 用户数据查询矩阵构造 | 第39-40页 |
| 4.4.2 异常查询发现 | 第40-41页 |
| 4.5 实验 | 第41-44页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第45页 |
| 5.2 未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
