| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 下一代无线网络干扰管理与时延受限研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 下一代无线网络干扰管理研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 下一代无线网络具有时延受限的能效研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 下一代无线网络面临的挑战 | 第23-24页 |
| 1.4 本文主要研究内容及贡献 | 第24-26页 |
| 1.5 本文研究的主要理论工具 | 第26-30页 |
| 1.5.1 纳什非合作博弈 | 第26-27页 |
| 1.5.2 几何规划 | 第27-28页 |
| 1.5.3 矩阵分解 | 第28-30页 |
| 1.5.4 凸优化理论 | 第30页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第30-31页 |
| 第二章 基于基站多点协作的下一代无线网络干扰管理 | 第31-72页 |
| 2.1 概述 | 第31-32页 |
| 2.2 系统模型 | 第32-38页 |
| 2.2.1 单天线场景建模 | 第32-33页 |
| 2.2.2 多天线场景建模 | 第33-38页 |
| 2.3 基于图论的集中式基站协作簇动态划分 | 第38-41页 |
| 2.4 分布式基站协作簇动态划分 | 第41-44页 |
| 2.5 纳什非合作功率分配博弈 | 第44-50页 |
| 2.5.1 Co MP中的纳什非合作功率博弈建模 | 第44-45页 |
| 2.5.2 定价因子 | 第45-47页 |
| 2.5.3 纳什均衡点的存在性与唯一性 | 第47-49页 |
| 2.5.4 纳什均衡点搜索 | 第49-50页 |
| 2.6 多天线场景下的分布式基站协作簇动态划分 | 第50-55页 |
| 2.6.1 多天线场景下的分布式基站协作簇动态发送调度 | 第50-53页 |
| 2.6.2 TCEMS用户调度算法 | 第53-55页 |
| 2.7 多天线场景下的纳什非合作功率分配博弈 | 第55-58页 |
| 2.7.1 纳什非合作功率博弈的策略空间 | 第55-57页 |
| 2.7.2 纳什非合作功率博弈 | 第57-58页 |
| 2.8 性能仿真 | 第58-71页 |
| 2.8.1 单天线频域分集场景 | 第58-65页 |
| 2.8.1.1 取值与Co MP系统性能表现 | 第58-60页 |
| 2.8.1.2 系统带宽和小区半径对Co MP系统性能影响 | 第60-61页 |
| 2.8.1.3 动态Co MP簇vs. 静态Co MP簇 | 第61-63页 |
| 2.8.1.4 对Co MP系统性能影响 | 第63-64页 |
| 2.8.1.5 RSRP对Co MP系统性能影响 | 第64-65页 |
| 2.8.2 多天线频域分集场景 | 第65-71页 |
| 2.8.2.1 多天线频域分集场景下的功率博弈性能 | 第66-67页 |
| 2.8.2.2 E_0对多天线Co MP系统性能影响 | 第67-68页 |
| 2.8.2.3 对多天线Co MP系统性能影响 | 第68-69页 |
| 2.8.2.4 对多天线Co MP系统性能影响 | 第69-70页 |
| 2.8.2.5 和对多天线Co MP系统性能影响 | 第70-71页 |
| 2.9 本章小结 | 第71-72页 |
| 第三章 基于几何规划的用户调度与功率分配联合优化 | 第72-90页 |
| 3.1 系统模型 | 第72-74页 |
| 3.1.1 Traditional multi-cell（TMC）场景下的联合优化建模 | 第72-73页 |
| 3.1.2 Co MP场景下的联合优化建模 | 第73-74页 |
| 3.2 基于几何规划的联合优化模型 | 第74-81页 |
| 3.2.1 TMC场景下的PFM机制 | 第75-76页 |
| 3.2.2 Co MP场景下的PFM机制 | 第76-77页 |
| 3.2.3 正项式的单项式近似 | 第77-80页 |
| 3.2.4 联合最优化模型的迭代近似过程 | 第80-81页 |
| 3.3 性能仿真 | 第81-89页 |
| 3.3.1 TMC场景下基站数目对系统容量的影响 | 第82-83页 |
| 3.3.2 TMC场景下小区半径对系统容量的影响 | 第83-84页 |
| 3.3.3 TMC场景下每小区最大边缘用户数x对系统容量的影响 | 第84页 |
| 3.3.4 TMC场景下RSRP对系统容量的影响 | 第84-86页 |
| 3.3.5 Co MP场景下的联合发送调度及功率分配算法性能 | 第86-87页 |
| 3.3.6 对系统性能的影响 | 第87-89页 |
| 3.3.7 基于GP联合优化模型的复杂度分析 | 第89页 |
| 3.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第四章 下一代网络中具有时延受限的能效设计 | 第90-131页 |
| 4.1 引言 | 第90-91页 |
| 4.2 系统模型 | 第91-106页 |
| 4.2.1 WDM中的能耗优化模型 | 第91-100页 |
| 4.2.1.1 WDM传输架构 | 第91-93页 |
| 4.2.1.2 动态业务矩阵及发送配置 | 第93-94页 |
| 4.2.1.3 重配置开销 | 第94-95页 |
| 4.2.1.4 WDM传输的时延界限 | 第95-96页 |
| 4.2.1.5 业务矩阵分解 | 第96-98页 |
| 4.2.1.6 WDM传输的参数配置 | 第98-99页 |
| 4.2.1.7 WDM传输的能耗优化模型 | 第99-100页 |
| 4.2.2 “无线—有线—无线”的能效优化模型 | 第100-106页 |
| 4.2.2.1“无线—有线—无线”的无线网络架构 | 第100-101页 |
| 4.2.2.2 基站端对IP分组的处理 | 第101-103页 |
| 4.2.2.3 时延受限分配 | 第103页 |
| 4.2.2.4 能效模型的基本参数配置 | 第103-104页 |
| 4.2.2.5 能效优化模型 | 第104-106页 |
| 4.3 业务调度及传输算法 | 第106-114页 |
| 4.3.1 WDM传输的联合业务调度及路由算法 | 第106-110页 |
| 4.3.2 联合业务调度路由及无线发送算法 | 第110-114页 |
| 4.4 性能仿真 | 第114-130页 |
| 4.4.1 JSR算法的性能分析 | 第114-118页 |
| 4.4.1.1 US network中的JSR算法性能 | 第114-116页 |
| 4.4.1.2 动态网络拓扑中的JSR算法性能分析 | 第116-118页 |
| 4.4.2 JTBCR算法的性能分析 | 第118-130页 |
| 4.4.2.1 仿真参数设置 | 第118-120页 |
| 4.4.2.2 及对能效的影响 | 第120-122页 |
| 4.4.2.3 无线带宽b，? 及对能效的影响 | 第122-124页 |
| 4.4.2.4 和T对能效的影响 | 第124-125页 |
| 4.4.2.5 随机网络拓扑的能效分析 | 第125-130页 |
| 4.5 本章小结 | 第130-131页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第131-135页 |
| 5.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第146-149页 |
