| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 化学计量学 | 第13-14页 |
| 1.2 多元校正 | 第14-15页 |
| 1.3 三维数据的二阶校正 | 第15-17页 |
| 1.4 三维荧光光谱数据中的瑞利散射干扰 | 第17-19页 |
| 1.5 多元校正模型的转移 | 第19-21页 |
| 1.6 本论文的研究工作 | 第21-24页 |
| 第2章 荧光光谱分析中瑞利散射区域的修正 | 第24-50页 |
| 2.1 前言 | 第24-27页 |
| 2.2 数据集 | 第27-30页 |
| 2.2.1 模拟数据 | 第27-28页 |
| 2.2.2 苯酚、间苯二酚、对苯二酚荧光光谱数据 | 第28页 |
| 2.2.3 分子信标荧光光谱数据 | 第28-30页 |
| 2.3 原理 | 第30-31页 |
| 2.3.1 MDR-PCA | 第30页 |
| 2.3.2 MDR-PARAFAC | 第30-31页 |
| 2.4 单组分荧光光谱的散射修正和激发、发射光谱提取 | 第31-35页 |
| 2.5 多组分荧光光谱的散射修正 | 第35-38页 |
| 2.6 平行因子分析中的缺损数据重构 | 第38-43页 |
| 2.6.1 模拟数据集的MDR-PARAFAC解析 | 第38-41页 |
| 2.6.2 酚类荧光光谱数据集的MDR-PARAFAC解析 | 第41-42页 |
| 2.6.3 分子信标荧光光谱数据集的MDR-PARAFAC解析 | 第42-43页 |
| 2.7 小结 | 第43-44页 |
| 2.8 本章算法Matlab程序 | 第44-50页 |
| 2.8.1 MDR-PCA | 第44页 |
| 2.8.2 轮廓约束MDR-PCA | 第44-46页 |
| 2.8.3 MDR-PARAFAC | 第46-47页 |
| 2.8.4 轮廓约束MDR-PARAFAC | 第47-50页 |
| 第3章 交替残差三线性化算法结合三维荧光光谱应用于多色荧光基团的DNA序列同时检测 | 第50-63页 |
| 3.1 前言 | 第50-51页 |
| 3.2 原理 | 第51-54页 |
| 3.2.1 三线性成分模型 | 第51页 |
| 3.2.2 交替残差三线性(ART) | 第51-53页 |
| 3.2.3 ART中的缺损数据重构 | 第53-54页 |
| 3.3 实验 | 第54-55页 |
| 3.3.1 仪器及试剂 | 第54页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第54-55页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第55-60页 |
| 3.5 小结 | 第60页 |
| 3.6 MDR-ART算法Matlab程序 | 第60-63页 |
| 第4章 缺损数据重构用于多元校正模型的转移 | 第63-77页 |
| 4.1 前言 | 第63页 |
| 4.2 MDR光谱转换原理 | 第63-64页 |
| 4.3 数据集 | 第64-65页 |
| 4.3.1 药片NIR数据集 | 第64-65页 |
| 4.3.2 玉米NIR数据集 | 第65页 |
| 4.4 数据分析 | 第65-66页 |
| 4.4.1 校正模型 | 第65页 |
| 4.4.2 标准化样本 | 第65-66页 |
| 4.4.3 模型转移方法 | 第66页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第66-75页 |
| 4.5.1 MDR转换前后的仪器间光谱差异 | 第66-68页 |
| 4.5.2 MDR光谱转换算法主成分数的优化 | 第68-70页 |
| 4.5.3 MDR光谱转换算法标准化样本数的优化 | 第70-73页 |
| 4.5.4 模型转移效果 | 第73-75页 |
| 4.6 小结 | 第75页 |
| 4.7 MDR光谱转换算法Matlab程序 | 第75-77页 |
| 第5章 光谱空间转换用于多元校正模型的转移 | 第77-87页 |
| 5.1 前言 | 第77页 |
| 5.2 光谱标准化——光谱空间转换(SST) | 第77-79页 |
| 5.3 应用 | 第79-81页 |
| 5.3.1 药片的NIR数据集 | 第79页 |
| 5.3.2 三元混合物的MIR数据 | 第79-80页 |
| 5.3.3 数据分析 | 第80-81页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第81-86页 |
| 5.4.1 药片数据 | 第81-84页 |
| 5.4.2 三元混合物数据 | 第84-86页 |
| 5.5 小结 | 第86页 |
| 5.6 SST算法Matlab程序 | 第86-87页 |
| 第6章 模型转移方法在烟草近红外分析中的应用 | 第87-99页 |
| 6.1 前言 | 第87-88页 |
| 6.2 原理 | 第88-89页 |
| 6.2.1 光谱空间转换(SST) | 第88页 |
| 6.2.2 导数光谱 | 第88-89页 |
| 6.2.3 小波变换 | 第89页 |
| 6.2.4 缺损数据重构(MDR) | 第89页 |
| 6.3 烟草中还原糖、总糖和总碱近红外PLS模型在不同仪器间的转移 | 第89-98页 |
| 6.3.1 仪器和样品 | 第89-90页 |
| 6.3.2 SST主成分数(PCs)的优化 | 第90-96页 |
| 6.3.3 缺损数据重构(MDR)参数优化 | 第96-97页 |
| 6.3.4 不同模型转移方法的效果对比 | 第97-98页 |
| 6.4 小结 | 第98-99页 |
| 总结 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-115页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
