基于环境小卫星和GIS的灌区土壤盐渍化研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.3 研究目的 | 第19页 |
1.4 研究内容 | 第19-21页 |
1.5 技术路线 | 第21-22页 |
第二章 研究区概况与数据准备 | 第22-32页 |
2.1 研究区概况 | 第22-26页 |
2.2 土壤样本的采集与处理 | 第26-27页 |
2.3 遥感数据的获取与预处理 | 第27-32页 |
第三章 土壤盐渍化特征及其空间分布 | 第32-47页 |
3.1 研究区土壤盐渍化统计特征 | 第32-34页 |
3.2 土壤盐渍化剖面聚类分析 | 第34-36页 |
3.3 土壤盐渍化的等级类型划分 | 第36-38页 |
3.4 盐渍化指标与盐分离子的冗余分析 | 第38-41页 |
3.5 土壤盐分及盐渍土的空间分布格局 | 第41-46页 |
3.6 小结 | 第46-47页 |
第四章 基于HSI光谱混合分解的盐渍化等级分类 | 第47-61页 |
4.1 HSI数据在盐渍化监测中的应用 | 第47页 |
4.2 混合像元分解模型 | 第47-49页 |
4.3 端元的选取 | 第49-54页 |
4.4 研究区光谱混合分解结果与检验 | 第54-58页 |
4.5 基于盐分丰度的土壤盐渍化等级制图 | 第58-60页 |
4.6 小结 | 第60-61页 |
第五章 基于HJ-CCD的土地利用/覆被分类研究 | 第61-70页 |
5.1 分类体系的建立 | 第61-62页 |
5.2 时间序列的构建与样本的选取 | 第62-64页 |
5.3 特征参数的提取 | 第64-66页 |
5.4 决策树分类 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 土壤盐渍化影响因素分析与模拟 | 第70-85页 |
6.1 盐渍化指标的提取 | 第70-78页 |
6.2 土壤盐渍化多元线性回归分析 | 第78-80页 |
6.3 基于BP神经网络的土壤盐渍化模拟预测 | 第80-84页 |
6.4 小结 | 第84-85页 |
第七章 结论与展望 | 第85-88页 |
7.1 结论 | 第85-86页 |
7.2 讨论 | 第86页 |
7.3 创新 | 第86-87页 |
7.4 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
个人简历 | 第102页 |