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基于环境小卫星和GIS的灌区土壤盐渍化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
    1.3 研究目的第19页
    1.4 研究内容第19-21页
    1.5 技术路线第21-22页
第二章 研究区概况与数据准备第22-32页
    2.1 研究区概况第22-26页
    2.2 土壤样本的采集与处理第26-27页
    2.3 遥感数据的获取与预处理第27-32页
第三章 土壤盐渍化特征及其空间分布第32-47页
    3.1 研究区土壤盐渍化统计特征第32-34页
    3.2 土壤盐渍化剖面聚类分析第34-36页
    3.3 土壤盐渍化的等级类型划分第36-38页
    3.4 盐渍化指标与盐分离子的冗余分析第38-41页
    3.5 土壤盐分及盐渍土的空间分布格局第41-46页
    3.6 小结第46-47页
第四章 基于HSI光谱混合分解的盐渍化等级分类第47-61页
    4.1 HSI数据在盐渍化监测中的应用第47页
    4.2 混合像元分解模型第47-49页
    4.3 端元的选取第49-54页
    4.4 研究区光谱混合分解结果与检验第54-58页
    4.5 基于盐分丰度的土壤盐渍化等级制图第58-60页
    4.6 小结第60-61页
第五章 基于HJ-CCD的土地利用/覆被分类研究第61-70页
    5.1 分类体系的建立第61-62页
    5.2 时间序列的构建与样本的选取第62-64页
    5.3 特征参数的提取第64-66页
    5.4 决策树分类第66-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 土壤盐渍化影响因素分析与模拟第70-85页
    6.1 盐渍化指标的提取第70-78页
    6.2 土壤盐渍化多元线性回归分析第78-80页
    6.3 基于BP神经网络的土壤盐渍化模拟预测第80-84页
    6.4 小结第84-85页
第七章 结论与展望第85-88页
    7.1 结论第85-86页
    7.2 讨论第86页
    7.3 创新第86-87页
    7.4 展望第87-88页
参考文献第88-100页
致谢第100-102页
个人简历第102页

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