| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车牌识别系统简介 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状和技术难点 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 车牌定位和校正 | 第14-38页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 我国车牌特征和先验知识 | 第14-16页 |
| 2.3 常用车牌定位算法 | 第16-18页 |
| 2.4 常用车牌校正算法 | 第18页 |
| 2.5 支持向量机相关概念和理论 | 第18-19页 |
| 2.6 车牌定位方案 | 第19-32页 |
| 2.6.1 方案设计 | 第19-21页 |
| 2.6.2 基于颜色分割和纹理检测的车牌搜索 | 第21-26页 |
| 2.6.3 基于Sobel垂直边缘检测和数学形态学的车牌搜索 | 第26-30页 |
| 2.6.4 车牌精确定位 | 第30页 |
| 2.6.5 SVM训练与车牌判定 | 第30-32页 |
| 2.7 倾斜车牌校正方案 | 第32-37页 |
| 2.7.1 方案设计 | 第32-35页 |
| 2.7.2 车牌校正具体步骤 | 第35-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 车牌字符分割与识别 | 第38-46页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 常用车牌字符分割算法 | 第38-39页 |
| 3.3 车牌字符分割方案 | 第39-41页 |
| 3.3.1 方案设计 | 第39-40页 |
| 3.3.2 字符分割具体步骤 | 第40-41页 |
| 3.4 常见车牌字符识别算法 | 第41-42页 |
| 3.5 字符识别方案 | 第42-45页 |
| 3.5.1 方案设计 | 第42-43页 |
| 3.5.2 字符组合HOG特征提取和分类器构建 | 第43-44页 |
| 3.5.3 SVM训练与参数调优 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 车牌识别系统设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 系统设计与实现 | 第46-52页 |
| 4.3 系统测试 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |