| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 社区发现算法与社区特征研究综述 | 第14-24页 |
| 2.1 信息网络 | 第14页 |
| 2.2 同构信息网络社区发现 | 第14-19页 |
| 2.2.1 同构信息网络社区发现算法现状 | 第15-18页 |
| 2.2.2 标签传播算法研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3 异构信息网络社区发现 | 第19-23页 |
| 2.3.1 异构信息网络社区形态分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 异构信息网络社区发现算法现状 | 第20-22页 |
| 2.3.3 异构信息网络社区发现算法的总结与挑战 | 第22-23页 |
| 2.4 社区特征相关研究 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于邻居节点影响力传播标签的重叠社区发现算法 | 第24-41页 |
| 3.1 术语定义与标签更新策略 | 第24-28页 |
| 3.1.1 术语定义 | 第25-27页 |
| 3.1.2 节点标签更新策略 | 第27-28页 |
| 3.2 LPANNI算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 LPANNI算法描述 | 第28-31页 |
| 3.2.2 LPANNI算法时间复杂度 | 第31-32页 |
| 3.3 实验与结果 | 第32-40页 |
| 3.3.1 数据集 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验场景 | 第33页 |
| 3.3.3 评价指标 | 第33-34页 |
| 3.3.4 LPANNI算法参数的选择 | 第34-35页 |
| 3.3.5 真实网络结果 | 第35-36页 |
| 3.3.6 生成网络结果 | 第36-39页 |
| 3.3.7 时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.3.8 总结 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多路网络抽取和种子社区的异构信息网络重叠社区发现算法与社区特征研究 | 第41-63页 |
| 4.1 异构信息网络社区定义 | 第41-42页 |
| 4.2 异构信息网络社区发现问题定义 | 第42页 |
| 4.3 基于多路网络抽取和种子社区的重叠社区发现算法HETE_MESC | 第42-48页 |
| 4.3.1 社区发现算法框架 | 第43页 |
| 4.3.2 社区发现详细步骤 | 第43-47页 |
| 4.3.3 Hete_MESC算法描述 | 第47-48页 |
| 4.4 社区特征研究 | 第48-50页 |
| 4.4.1 异构学术网络 | 第49页 |
| 4.4.2 社区特征 | 第49-50页 |
| 4.5 实验与结果 | 第50-62页 |
| 4.5.1 数据集 | 第50-51页 |
| 4.5.2 元路径选取 | 第51-52页 |
| 4.5.3 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.5.4 对比方案 | 第53页 |
| 4.5.5 结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5.6 社区特征 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 缩略语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
