| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 供应物流运作模式及选择研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 Milk Run理论及应用研究 | 第15页 |
| 1.2.3 Milk Run库存与路径优化研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第16页 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-20页 |
| 第二章 汽车零部件供应物流理论 | 第20-26页 |
| 2.1 汽车物流概述 | 第20页 |
| 2.2 汽车零部件供应物流概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 汽车零部件供应物流的特点 | 第21页 |
| 2.2.2 汽车零部件供应物流模式分类 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Milk Run理论介绍和规划分析 | 第26-32页 |
| 3.1 Milk Run的介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 Milk Run的原理 | 第26页 |
| 3.1.2 供应商主导下的Milk Run模式运作流程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 实施Milk Run模型的特点 | 第27-28页 |
| 3.2 供应商主导下的Milk Run实施条件分析 | 第28-29页 |
| 3.3 Milk Run的规划与设计 | 第29-30页 |
| 3.3.1 前期设计需求数据 | 第29页 |
| 3.3.2 Milk Run的规划研究 | 第29-30页 |
| 3.4 Milk Run的评估标准 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 需求可拆分的Milk Run路径优化问题研究 | 第32-56页 |
| 4.1 车辆路径问题(VRP)描述 | 第32-35页 |
| 4.1.1 VRP的数学模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 VRP相关算法 | 第34-35页 |
| 4.2 带时间窗的需求可拆分的车辆路径问题概述 | 第35-41页 |
| 4.2.1 带时间窗的车辆路径问题 | 第35-39页 |
| 4.2.2 需求可拆分的车辆路径问题概述 | 第39-41页 |
| 4.3 基于Milk Run的SDVRPTW问题建模与算法研究 | 第41-44页 |
| 4.3.1 问题描述和参数说明 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基本假设 | 第42-43页 |
| 4.3.3 模型构建 | 第43-44页 |
| 4.4 禁忌搜索算法介绍 | 第44-48页 |
| 4.4.1 禁忌搜索算法的基本原理 | 第44-45页 |
| 4.4.2 禁忌搜索的求解过程 | 第45-46页 |
| 4.4.3 禁忌搜索算法的设计要素 | 第46-48页 |
| 4.5 禁忌搜索算法设计 | 第48-53页 |
| 4.5.1 构造初始解 | 第48页 |
| 4.5.2 解的表达方式和评价 | 第48-49页 |
| 4.5.3 邻域搜索方法设计 | 第49-53页 |
| 4.5.4 禁忌对象和禁忌长度 | 第53页 |
| 4.5.5 特赦规则 | 第53页 |
| 4.5.6 终止规则 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 实例分析 | 第56-72页 |
| 5.1 S公司实施Milk Run的背景 | 第56-57页 |
| 5.1.1 S公司简介 | 第56页 |
| 5.1.2 S公司物流现状 | 第56-57页 |
| 5.2 模型应用与求解 | 第57-63页 |
| 5.2.1 数据收集整理 | 第58-61页 |
| 5.2.2 参数设置 | 第61页 |
| 5.2.3 求解结果 | 第61-63页 |
| 5.3 SDVRP与VRP的结果比较 | 第63-65页 |
| 5.3.1 VRP计算结果 | 第63-65页 |
| 5.3.2 SDVRP与VRP的结果比较 | 第65页 |
| 5.4 批次合并 | 第65-71页 |
| 5.4.1 初始路线安排 | 第66-68页 |
| 5.4.2 批次合并和路线调整 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 进一步的研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
