| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 三维测量技术和光学面形检测技术 | 第11-19页 |
| 1.2.1 坐标测量方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 波前干涉检验 | 第14-16页 |
| 1.2.3 波前斜率测量 | 第16-18页 |
| 1.2.4 曲率传感器 | 第18-19页 |
| 1.3 条纹偏折法发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 传统条纹反射法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 SCOTS检测技术 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 条纹反射法的基本原理与实验验证 | 第24-44页 |
| 2.1 条纹反射检测技术的基本原理 | 第24-27页 |
| 2.2 相移法提取相位 | 第27-28页 |
| 2.3 相位展开方法 | 第28-31页 |
| 2.4 波面恢复与物体三维面形重建 | 第31页 |
| 2.5 条纹反射法初步实验验证 | 第31-38页 |
| 2.5.1 利用光线追迹法进行计算机仿真 | 第31-32页 |
| 2.5.2 实验系统标定关键技术 | 第32-33页 |
| 2.5.3 图像处理算法与相位展开 | 第33-36页 |
| 2.5.4 实验过程与结论 | 第36-38页 |
| 2.6 误差源分析与仿真 | 第38-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于智能移动设备的条纹检测法特点与误差分析 | 第44-56页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 硬件特点理论分析 | 第44-46页 |
| 3.2.1 相机-屏幕相对位置固定 | 第45页 |
| 3.2.2 相机无需额外光阑 | 第45页 |
| 3.2.3 限制待测面尺寸 | 第45-46页 |
| 3.3 存在问题与解决方案 | 第46-55页 |
| 3.3.1 拍摄图片中存在过饱和点 | 第47页 |
| 3.3.2 相机噪声影响 | 第47-48页 |
| 3.3.3 获取亮度的非线性 | 第48-49页 |
| 3.3.4 相机自动增益调整控制 | 第49-53页 |
| 3.3.5 角点提取 | 第53-54页 |
| 3.3.6 相移算法改进 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于iOS平台条纹检测法APP应用设计 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 APP运行流程与操作流程简述 | 第56-59页 |
| 4.3 SiC平面镜检测过程分析 | 第59-63页 |
| 4.3.1 检测过程 | 第60-62页 |
| 4.3.2 检测结果与分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文研究成果和创新点 | 第66-67页 |
| 5.2 存在的问题和研究方向展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第72-73页 |
| 指导教师及作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |