| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 主要符号表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 阵列波达方向估计的理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 天线阵列结构简介 | 第17-21页 |
| 2.2.1 均匀线阵 | 第17-18页 |
| 2.2.2 均匀圆阵 | 第18-19页 |
| 2.2.3 L型阵列 | 第19页 |
| 2.2.4 面阵列 | 第19-20页 |
| 2.2.5 任意阵列 | 第20-21页 |
| 2.3 阵列信号处理模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 理想情况下的数学模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 考虑信号误差的数学模型 | 第23-25页 |
| 2.3.3 相干信号源的数学模型 | 第25页 |
| 2.3.4 分布式信号源的数学模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 传统的DOA估计技术 | 第27-32页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 经典MUSIC算法 | 第27-29页 |
| 3.3 求根MUSIC算法 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 任意阵列的无搜索DOA估计技术 | 第32-46页 |
| 4.1 2-D波场流形分离技术（MST）简介 | 第32-33页 |
| 4.2 快速ROOT-MUSIC技术 | 第33-36页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 快速Root-MUSIC算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 小结 | 第35-36页 |
| 4.3 基于IDFT的ROOT-MUSIC技术 | 第36-39页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第36页 |
| 4.3.2 基于IDFT的Root-MUSIC算法 | 第36-38页 |
| 4.3.3 小结 | 第38-39页 |
| 4.4 低复杂度DOA估计技术 | 第39-42页 |
| 4.4.1 信号模型 | 第39页 |
| 4.4.2 低复杂度DOA估计算法 | 第39-42页 |
| 4.4.3 小结 | 第42页 |
| 4.5 仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于FFT的自适应 2-D DOA估计技术 | 第46-68页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 子空间跟踪技术 | 第46-53页 |
| 5.2.1 子空间跟踪介绍 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据模型 | 第47-48页 |
| 5.2.3 梯度法 | 第48-49页 |
| 5.2.4 投影近似子空间跟踪法（PAST） | 第49-51页 |
| 5.2.5 快速近似功率迭代法（FAPI） | 第51-53页 |
| 5.3 基于FFT的自适应二维DOA估计 | 第53-62页 |
| 5.3.1 移动模型 | 第53-54页 |
| 5.3.2 信号模型 | 第54-55页 |
| 5.3.3 自适应二维DOA估计算法 | 第55-62页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第62-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |