| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 高光谱图像混合像元分解的研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 光谱混合模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 端元个数的确定 | 第15-17页 |
| 1.2.3 现有混合像元分解的方法 | 第17-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容以及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 非负矩阵分解与高光谱图像混合像元分解 | 第22-28页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 非负矩阵分解(NMF)简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 迭代求解方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 停止准则 | 第24页 |
| 2.3 非负矩阵分解在混合像元分解上的应用 | 第24-27页 |
| 2.3.1 L1/2稀疏性约束非负矩阵分解(L1/2NMF) | 第24-26页 |
| 2.3.2 端元相异性约束非负矩阵分解(EDCNMF) | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于稀疏和最小体积约束非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF) | 第29-31页 |
| 3.2.1 光谱图像混合像元分解的几何解析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 最小体积约束的非负矩阵分解 | 第30-31页 |
| 3.3 基于稀疏和最小体积约束的非负矩阵分解(SMVCNMF) | 第31-33页 |
| 3.4 实验分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第33-34页 |
| 3.4.2 模拟数据实验 | 第34-39页 |
| 3.4.3 真实高光谱图像数据实验 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 改进的光谱空间信息约束非负矩阵分解的混合像元分解算法 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于光谱空间信息的非负矩阵分解算法 | 第44-45页 |
| 4.2.1 基于图论的非负矩阵分解算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于图论稀疏约束的非负矩阵分解算法 | 第45页 |
| 4.3 改进的基于光谱空间信息的非负矩阵分解算法 | 第45-48页 |
| 4.4 实验分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 模拟数据实验 | 第48-54页 |
| 4.4.2 真实高光谱图像数据实验 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64页 |
